Speech recognition MFCC制造的集群意味着什么？
我用MFCC+GMM做了一个情绪识别程序 由于android，我使用了一个名为comirva的java包 使用这个软件包和情感语音数据库，我对每种情感都做了一个GMM，比如angryGMM，happyGMM 在创建GMM之前，我创建了一个KMeanClustering对象和init cluster number 我知道。如果我将cluster number初始化为3，则点集将被划分为3个簇 但我不确定一个集群意味着什么 Q1） 一个集群意味着什么？ 它只是用于模式匹配吗 创建GMM后，我使用在KMeansClustering中已经使用过一次的点列表运行GMM.EM算法。 问题2） 我想知道的是，为什么在训练中使用相同的点列表，而GMM是由这个点列表创建的Speech recognition MFCC制造的集群意味着什么？,speech-recognition,k-means,gaussian,mfcc,Speech Recognition,K Means,Gaussian,Mfcc,我用MFCC+GMM做了一个情绪识别程序 由于android，我使用了一个名为comirva的java包 使用这个软件包和情感语音数据库，我对每种情感都做了一个GMM，比如angryGMM，happyGMM 在创建GMM之前，我创建了一个KMeanClustering对象和init cluster number 我知道。如果我将cluster number初始化为3，则点集将被划分为3个簇 但我不确定一个集群意味着什么 Q1） 一个集群意味着什么？ 它只是用于模式匹配吗 创建GMM后，我使用在K