Sql server 2005 在SQLServer2005中不使用while循环更新表数据

在sql中，我有如下表数据

id      type     amount       
1      type1       2000    
2      type1       1000     
3      type2        500    
4      type3       3000    
5      type1       2000   
6      type2        500        
7      type3       5000    
8      type1       1000    

我想在下面的select语句中获取数据

id      type     amount      current   
1      type1       2000         2000                
2      type1       1000         1000                 
3      type2        500          500                 
4      type3       3000         3000                 
5      type1       2000         3000                  
6      type2       -500            0                 
7      type3       5000         2000
8      type1      -1000         4000 

等等 这意味着每种类型都必须有基于金额类型的当前总金额 而且它需要是不具有while循环的，因为执行它需要很长时间

for eg:

in type 1

ID      Amount      current 
1      2000-add       2000                   
2      1000-sub       1000                  
3      2000-add       3000                   
4      1000-add       4000                   

如何做到这一点

自连接就足够了：

 select
    t1.id, t1.type, t1.amount, sum(t2.amount) as currenttotal
 from
  t t1 inner join t t2
 on t1.id >= t2.id and t1.type = t2.type
 group by
    t1.id, t1.type, t1.amount
 order by t1.id

:

解释

---

您不能使用函数，因为您不是为具有相同值的所有行聚合，而是为具有相同值的前几行聚合。然后，您需要对同一个表进行非等联接，将前面所有行t1.id>=t2.id的值相同的t1.type=t2.type联接起来。我认为这个查询可以工作：

---

选择id、类型、金额，从mytable t1中选择sumamount，其中t1.type=t2.type和t1.id既然您已经更改了输入规范，那么您是否也可以更新您的预期结果表？现在我在@Damien_不相信的情况下更正了它欢迎使用StackOverflow，现在问题->新帖子我还有一个疑问，现在需要编辑问题@danhip抱歉我所做的，但我在问题中提到的上述结果是我想要……@danhip你的答案是可以的，但我想要上面这样的输出@rahullanjan这是一个相关查询，为了提高性能，你应该避免：

| ID |  TYPE | AMOUNT | CURRENTTOTAL |
--------------------------------------
|  1 | type1 |   2000 |         2000 |
|  2 | type1 |   1000 |         3000 |
|  3 | type2 |    500 |          500 |
|  4 | type3 |   3000 |         3000 |
|  5 | type1 |   2000 |         5000 |
|  6 | type2 |    500 |         1000 |
|  7 | type3 |   5000 |         8000 |
|  8 | type1 |  -1000 |         4000 |