Sql server 为什么存储过程在简单DELETE语句上意外地获得优化超时？

数据仓库中有一个多步骤过程，它生成一个临时表，其中包含将为每个批处理的作业列表。通常这大约是5000个工作岗位。到财务汇总结束时，我们可能会看到大约500000条已处理的记录。我注意到，它的一小部分让我提前暂停了存储过程的这一部分的优化：

DELETE jfs    
FROM DataWarehouse.dbo.JobFinancialSummary jfs        -- Financials table (> 3,000,000 records with indices)
 INNER JOIN #JobList jl ON jfs.JobID = jl.JobID       -- List of Jobs being processed (avg. of 5,000 records)
 INNER JOIN FiscalPeriod fp ON fp.ID = jfs.FiscalPeriodID    -- Month Reference Table (about 1,000 records)
WHERE fp.[Status] IN (1,2)   -- Last 2 months

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最令人困惑的是，这是存储过程中一个相对简单的部分，所有连接都在索引上。我唯一的问题是，当优化器对此进行评估时，它是如何超时的。我的理解是，优化器为每个语句提供了自己的“预算”，但也许我遗漏了一些东西。为什么这里会超时？

删除速度非常慢的原因有很多：

原因:

• 表可能包含CDC，启用了CT
• 表可能包含在delete操作之后工作的触发器
• 表可能包含FK引用、约束
• 表可能包含与该表关联的索引视图
• 首先，我们需要检查此表的事务性等
• 删除的方法有很多，显然批量删除速度更快。第一种也是最著名的方法是使用软删除属性标记这些记录，并在夜间脱机删除

如果要脱机删除，为了加快删除速度

然后捕获删除表的聚集索引键

• 禁用索引、FK约束，因为您将在功能上注意所有这些约束
• 如果不需要，禁用该表上的CT、CDC等 为索引视图创建脚本，然后删除与此表关联的索引视图
• 然后通过批删除，通过设置@rowCount或top batchsize，可以更快地删除任意数量的记录
  删除前50000名--基于场景 来自表1 循环中

调用显式“检查点”以确保从事务日志中清除记录。还要确保您的“恢复模式”是“简单”而不是“完整”

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如果仍在白天进行在线删除，则标记为软删除，并在夜间作业中以非常小的批量运行删除操作

删除速度非常慢的原因有很多：

原因:

• 表可能包含CDC，启用了CT
• 表可能包含在delete操作之后工作的触发器
• 表可能包含FK引用、约束
• 表可能包含与该表关联的索引视图
• 首先，我们需要检查此表的事务性等
• 删除的方法有很多，显然批量删除速度更快。第一种也是最著名的方法是使用软删除属性标记这些记录，并在夜间脱机删除

如果要脱机删除，为了加快删除速度

然后捕获删除表的聚集索引键

• 禁用索引、FK约束，因为您将在功能上注意所有这些约束
• 如果不需要，禁用该表上的CT、CDC等 为索引视图创建脚本，然后删除与此表关联的索引视图
• 然后通过批删除，通过设置@rowCount或top batchsize，可以更快地删除任意数量的记录
  删除前50000名--基于场景 来自表1 循环中

调用显式“检查点”以确保从事务日志中清除记录。还要确保您的“恢复模式”是“简单”而不是“完整”

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如果仍在白天进行在线删除，则将其标记为软删除，并在夜间作业中以非常小的批运行删除操作

可能会更快地隔离要先删除的行/条目，而不是在删除时加入

假设

id

是您的主键/标识，则类似于此：

IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp') IS NOT NULL DROP TABLE #tmp

SELECT jfs.ID 
INTO #tmp
FROM DataWarehouse.dbo.JobFinancialSummary jfs        -- Financials table (> 3,000,000 records with indices)
INNER JOIN FiscalPeriod fp ON fp.ID = jfs.FiscalPeriodID    -- Month Reference Table (about 1,000 records)
WHERE fp.[Status] IN (1,2)
/*  EXISTS IS FASTER THAN A JOIN, AVOIDS FANNING */
AND EXISTS (SELECT 1 FROM #JobList jl where jfs.JobID = jl.JobID)       -- List of Jobs being processed (avg. of 5,000 records)

然后发出删除命令，例如：

DELETE TOP(1000) jfs
FROM DataWarehouse.dbo.JobFinancialSummary jfs 
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM #tmp t WHERE jfs.ID=t.ID)

从这里开始，根据要删除的行数，您可能希望在一夜之间批量删除—任何超过5000行的内容都将升级为表锁，并且是批量删除的主要候选对象

我在这里写了一个关于如何完成大批量删除的相当流行的答案：

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首先隔离要删除的行/条目可能比在删除时加入更快

假设

id

是您的主键/标识，则类似于此：

IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp') IS NOT NULL DROP TABLE #tmp

SELECT jfs.ID 
INTO #tmp
FROM DataWarehouse.dbo.JobFinancialSummary jfs        -- Financials table (> 3,000,000 records with indices)
INNER JOIN FiscalPeriod fp ON fp.ID = jfs.FiscalPeriodID    -- Month Reference Table (about 1,000 records)
WHERE fp.[Status] IN (1,2)
/*  EXISTS IS FASTER THAN A JOIN, AVOIDS FANNING */
AND EXISTS (SELECT 1 FROM #JobList jl where jfs.JobID = jl.JobID)       -- List of Jobs being processed (avg. of 5,000 records)

然后发出删除命令，例如：

DELETE TOP(1000) jfs
FROM DataWarehouse.dbo.JobFinancialSummary jfs 
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM #tmp t WHERE jfs.ID=t.ID)

从这里开始，根据要删除的行数，您可能希望在一夜之间批量删除—任何超过5000行的内容都将升级为表锁，并且是批量删除的主要候选对象

我在这里写了一个关于如何完成大批量删除的相当流行的答案：

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好的观点。我可以说没有FKs、触发器、索引视图或约束（主键除外）。这是很好的观点。我可以说没有FK、触发器、索引视图或约束（主键除外）。如果提供了这些，这类问题可能会涉及更多内容：

表模式以及计数、涉及的表索引、查询的执行计划

这类问题可能会涉及更多内容，提供时：

表模式以及计数、涉及的表上的索引、查询的执行计划