Sql server MDX查询速度非常慢，在SSRS中返回内存异常

我正试图从以下多维表达式（MDX）查询中获取总金额超过100k的所有记录的详细列表：

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尽管我通过创建存储过程获得了快速的结果，并且最终结果少于1000行，但我的MDX查询在SSMS中永远运行，在SSRS中返回内存异常。有没有关于如何优化或增强它的想法

您可以使用

Having

而不是

Filter

，因为它是在

非空

之后应用的，您可能会获得更好的性能（请参见Chris Webb）。这将是查询的新版本：

with member [measures].[total] as 
[Measures].[m1] + [Measures].[m2] + [Measures].[m3]
select non empty
[measures].[total] on columns, 
non empty 
[dim1].[h1].allmembers
* [dim1].[h2].allmembers
* [Loss Date].[Date].[Year].allmembers
* [Dim1].[h3].allmembers 
having [measures].[total]>100000 and [Measures].[Open File Count]>0 on rows
from [Monthly Summary]
where ([1 Date - Month End].[Month End Date].[Month].&[20120331])

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您可以使用

Having

而不是

Filter

，因为它是在

非空

之后应用的，您可能会获得更好的性能（请参见Chris Webb）。这将是查询的新版本：

with member [measures].[total] as 
[Measures].[m1] + [Measures].[m2] + [Measures].[m3]
select non empty
[measures].[total] on columns, 
non empty 
[dim1].[h1].allmembers
* [dim1].[h2].allmembers
* [Loss Date].[Date].[Year].allmembers
* [Dim1].[h3].allmembers 
having [measures].[total]>100000 and [Measures].[Open File Count]>0 on rows
from [Monthly Summary]
where ([1 Date - Month End].[Month End Date].[Month].&[20120331])

---

要减少内存，请按尺寸排序

而不是：

[dim1].[h1].allmembers
* [dim1].[h2].allmembers
* [Loss Date].[Date].[Year].allmembers
* [Dim1].[h3].allmembers 

使用

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在封面下，SSA将内部加入dim1成员，外部加入丢失日期成员

要减少内存，请按尺寸排序

而不是：

[dim1].[h1].allmembers
* [dim1].[h2].allmembers
* [Loss Date].[Date].[Year].allmembers
* [Dim1].[h3].allmembers 

使用

---

在封面下，SSA将内部加入dim1成员，外部加入丢失日期成员

我建议做一些修改

首先，您真的希望在查询中返回每个维度的所有成员吗？如果它们满足过滤器中的条件，则将包括在内。此外，我还发现将where子句更改为subselect在某些情况下性能更好。您需要测试它是否会改变性能。接下来，您可以先使用非空函数，将其放入Filter函数中，从而减少正在筛选的成员数。此外，在某些情况下，使用多态运算符（*）的性能比使用交叉连接函数或创建成员的元组集差。如果轴上只有一个项目，则不需要非空on列。我将所有这些建议结合在一起，如下所示：

with member [measures].[total] as 
[Measures].[m1] + [Measures].[m2] + [Measures].[m3]
select 
[measures].[total] on columns, 
filter (
   nonempty(
      ([dim1].[h1].[h1].members,
       [dim1].[h2].[h2].members,
       [Loss Date].[Date].[Year].members,
       [Dim1].[h3].[h3].members)
      , [measures].[m1]),
, [measures].[total]>100000 and [Measures].[Open File Count]>0) on rows
from
(select [1 Date - Month End].[Month End Date].[Month].&[20120331] on columns 
from [Monthly Summary])

有关非空与非空的比较，请参见以下内容：。在某些情况下，将一个非空函数放在一个过滤器函数中可能会产生性能影响，有时不会——您需要进行测试

---

问题可能在维度或多维数据集设计中（存储引擎问题），而不是在查询中（公式引擎问题）。您可以使用以下技术进行诊断：。白皮书是为SSAS 2005编写的，但仍然适用于SSAS的更高版本。

我建议进行一些更改

首先，您真的希望在查询中返回每个维度的所有成员吗？如果它们满足过滤器中的条件，则将包括在内。此外，我还发现将where子句更改为subselect在某些情况下性能更好。您需要测试它是否会改变性能。接下来，您可以先使用非空函数，将其放入Filter函数中，从而减少正在筛选的成员数。此外，在某些情况下，使用多态运算符（*）的性能比使用交叉连接函数或创建成员的元组集差。如果轴上只有一个项目，则不需要非空on列。我将所有这些建议结合在一起，如下所示：

with member [measures].[total] as 
[Measures].[m1] + [Measures].[m2] + [Measures].[m3]
select 
[measures].[total] on columns, 
filter (
   nonempty(
      ([dim1].[h1].[h1].members,
       [dim1].[h2].[h2].members,
       [Loss Date].[Date].[Year].members,
       [Dim1].[h3].[h3].members)
      , [measures].[m1]),
, [measures].[total]>100000 and [Measures].[Open File Count]>0) on rows
from
(select [1 Date - Month End].[Month End Date].[Month].&[20120331] on columns 
from [Monthly Summary])

有关非空与非空的比较，请参见以下内容：。在某些情况下，将一个非空函数放在一个过滤器函数中可能会产生性能影响，有时不会——您需要进行测试

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问题可能在维度或多维数据集设计中（存储引擎问题），而不是在查询中（公式引擎问题）。您可以使用以下技术进行诊断：。白皮书是为SSAS 2005编写的，但仍然适用于更高版本的SSAS。

存储过程的作用与MDX查询相同？是的。我必须创建存储过程，它可以工作，但要求是从立方体中创建报告存储过程的功能与MDX查询相同？是的，Robert。我必须创建存储过程，它可以工作，但要求是从cubeThanks Santiii创建报告，我将此与Meff的答案结合起来，结果是15秒！谢谢Santiii，我把这个和Meff的答案结合起来，结果是15秒！谢谢Stacia的回答。实际上，我认为空值是我的问题。使用have代替filter解决了这个问题。我还检查了你的解决方案。过滤器内部的非空也起到了作用。谢谢Stacia的回答。实际上，我认为空值是我的问题。使用have代替filter解决了这个问题。我还检查了你的解决方案。过滤器内部的非空也起到了作用。改变顺序真的重要吗？我是一个mdx新手。改变顺序真的重要吗？我是mdx的新手。