Sql server SQL Server:表中的最大行数

我开发的软件将大量数据存储在其中一个数据库表中（SQL Server版本8、9或10）。比方说，每天大约有100000条记录插入到该表中。这大约是每年3600万条记录。由于担心性能下降，我决定每天创建一个新表（名称中包含当前日期的表），以减少每个表的记录数

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你能告诉我这是个好主意吗？SQL server表是否有记录限制？或者，您知道在性能显著降低之前，一个表中可以存储多少条记录（或多或少）？

我不知道MSSQL的具体情况，但3600万行对企业数据库来说并不算大-使用大型机数据库时，100000行对我来说就像一个配置表：-）

虽然我不太喜欢微软的一些软件，但我们这里讨论的不是Access：我认为他们可以用企业DBMS处理相当大的数据库大小

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我怀疑，如果真的需要划分的话，用几天的时间来划分它可能太好了。

我不知道行数限制，但我知道表的行数超过1.7亿行。您可以使用分区表（2005+）或连接多个表的视图来加快速度。

很难给出一个通用的答案。这实际上取决于许多因素：

• 你的排多大
• 您存储的数据类型（字符串、BLOB、数字）
• 您如何处理数据（只需将其作为存档，定期查询）
• 你的表上有索引吗？有多少
• 你的服务器规格是什么

等等

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正如这里其他地方所回答的，每天100000英镑，因此每张桌子都是多余的——我建议每月或每周，甚至每季度。表越多，维护/查询的噩梦就越大。

您可以填充该表，直到有足够的磁盘空间为止

为了获得更好的性能，您可以尝试迁移到SQLServer2005，然后对表进行分区，并将部分放在不同的磁盘上（如果您的RAID配置确实可以帮助您）。分区仅在SQLServer2005的企业版中可用。你可以看看这个

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您还可以尝试为最常用的数据部分创建视图，这也是解决方案之一。

这取决于具体情况，但为了简单起见，最好将所有内容都保存在一个表中

每天10万排其实并不是一个很大的数目。（取决于您的服务器硬件）。我个人见过MSSQL在一个表中处理多达100万行而没有任何问题。只要你保持你的索引有序，一切都会好的。关键是要有大量的内存，这样索引就不必交换到磁盘上

另一方面，这取决于您如何使用数据，如果您需要进行大量的查询，并且它不太可能需要跨多天的数据（因此您不需要加入表），将其分离到多个表中会更快。这通常用于工业过程控制等应用中，在这些应用中，您可能会每10秒读取50000台仪器上的值。在这种情况下，速度是非常重要的，但简单性不是

SELECT Top 1 sysobjects.[name], max(sysindexes.[rows]) AS TableRows, 
  CAST( 
    CASE max(sysindexes.[rows]) 
      WHEN 0 THEN -0 
      ELSE LOG10(max(sysindexes.[rows])) 
    END 
    AS NUMERIC(5,2)) 
  AS L10_TableRows 
FROM sysindexes INNER JOIN sysobjects ON sysindexes.[id] = sysobjects.[id] 
WHERE sysobjects.xtype = 'U' 
GROUP BY sysobjects.[name] 
ORDER BY max(rows) DESC

• 数据库大小：524272 TB
• 每个SQL Server实例的数据库数：32767
• 每个数据库的文件组：32767
• 每个数据库的文件数：32767
• 文件大小（数据）：16 TB
• 文件大小（日志）：2 TB
• 每个表的行数：受可用存储限制
• 每个数据库的表：受数据库中对象数的限制

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在SQL Server 2005和2008中，我们有超过10亿行的表（每天增加3000万行）。我无法想象每天都要把这些东西放进一张新桌子里，然后把它们放进老鼠窝里

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添加适当的磁盘空间（您无论如何都需要）和RAM要便宜得多。

我们在一个表上溢出了一次整数主键（约24亿行）。如果有行数限制，你不太可能达到每年3600万行的数量。

我在Windows2003上的SQL Server 8上遇到的最大表是7.99亿行，有5列。但是，它是否有良好的意愿要根据SLA和使用情况来衡量-例如，加载50-100000000条记录，看看它是否仍然有效。

每月对表进行分区。这是处理每天大量涌入的表的最佳方法，无论是oracle还是MSSQL。

我有一个三列表，SQL Server 2008 R2中有60多亿行

我们每天查询，为客户创建逐分钟的系统分析图表。我没有注意到任何数据库性能问题（尽管它每天增长~1 GB的事实确实使管理备份比我希望的要复杂一些）

2016年7月更新

在备份变得足够大，以至于我们决定截断超过两年的记录（在多个备份中存储约700 GB，包括在昂贵的磁带上）之前，我们已经达到了约245亿行。值得注意的是，在这个决定中，绩效并不是一个重要的激励因素（也就是说，它仍然很有效）

对于那些试图从SQL Server中删除200亿行的人，我强烈建议。链接死亡时的相关代码（阅读文章以获得完整解释）：

2016年11月更新

如果您计划在一个表中存储这么多数据：不要。我强烈建议您考虑表分区（无论是手动的还是内置的，如果您在运行企业版）。这使得删除旧数据就像每周（每周/每月）截断一次表一样简单。如果您没有Enterprise（我们没有），您只需编写一个每月运行一次的脚本，删除超过2年的表，crea

ALTER DATABASE DeleteRecord SET RECOVERY SIMPLE;
GO

BEGIN TRY
    BEGIN TRANSACTION
        -- Bulk logged 
        SELECT  *
        INTO    dbo.bigtable_intermediate
        FROM    dbo.bigtable
        WHERE   Id % 2 = 0;

        -- minimal logged because DDL-Operation 
        TRUNCATE TABLE dbo.bigtable;  

        -- Bulk logged because target table is exclusivly locked! 
        SET IDENTITY_INSERT dbo.bigTable ON;
        INSERT INTO dbo.bigtable WITH (TABLOCK) (Id, c1, c2, c3)
        SELECT Id, c1, c2, c3 FROM dbo.bigtable_intermediate ORDER BY Id;
        SET IDENTITY_INSERT dbo.bigtable OFF;
    COMMIT
END TRY
BEGIN CATCH
    IF @@TRANCOUNT > 0
        ROLLBACK
END CATCH

ALTER DATABASE DeleteRecord SET RECOVERY FULL;
GO