Sql server C#-Entityframework和SQL Server linq嵌套循环联接和hashjoin性能

我想做一个左外连接来获取一些数据。然而，尽管在有用的列上创建了一些索引，但使用实体框架和C#LINQ连接时，我的性能非常差。我尝试了另一种方法，在WHERE子句中使用multiple和continuousfrom，并看到了性能的巨大提升

我想知道为什么SQL Server不选择更快的连接类型？我的LINQ查询联接是否做错了什么，导致性能如此糟糕

这里是需要3秒钟以上时间的第一个版本：

from calendarEvent in calendarEvents
join participants in ctx.CalendarEventParticipants on calendarEvent.Id equals participants.CalendarEventId into calendarEventWithParticipants
from subCalendarEventWithParticipant in calendarEventWithParticipants.DefaultIfEmpty()
select new { calendarEvent , subCalendarEventWithParticipant };

以及需要200毫秒的版本：

from calendarEvent in calendarEvents
from participants in ctx.CalendarEventParticipants.Where(cep => cep.CalendarEventId == calendarEvent.Id).DefaultIfEmpty()
select new { calendarEvent , participants };

我有一个关于

CalendarEventParticipants.calendarEventId

的有用索引

我主要关心的是，带有连接的查询在理论上应该比带有where的第二个查询快得多。使用SSMS，我可以看到在执行嵌套循环（左外连接）之前查询没有连接，这在这个查询上花费了我很多

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谢谢

首先，您的问题不清楚。比较CalendarEventId与calendarEvent.Id的方式

from calendarEvent in calendarEvents

from participants in ctx.CalendarEventParticipants.Where(cep => cep.CalendarEventId == calendarEvent.Id).DefaultIfEmpty()
select new { calendarEvents, participants };

其次，上面的查询看起来像一个嵌套查询，它始终是一个性能食客。另一个花费较少时间的查询是使用join，它为您提供了要处理的联合目标集。性能取决于索引、大小和其他因素。但如果表很大，则嵌套查询不是正确的选择。而是使用连接

from calendarEvent in calendarEvents
join participants in ctx.CalendarEventParticipants on calendarEvent.Id equals participants.CalendarEventId into calendarEventWithParticipants

from subCalendarEventWithParticipant in calendarEventWithParticipants.DefaultIfEmpty()
select new { calendarEvents, subCalendarEventWithParticipant };

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请试着想象一下读者回答一个问题需要什么。您不知道生成了哪个SQL，所以我们不知道您所说的“更快的连接类型”是什么意思。此外，了解您使用的ORM（+版本！）也很重要。通常，类定义和映射也是相关的，因为必需的和非必需的关联在联接中的行为不同。

hashjoin

是什么？@GertArnold:你好！这是C代码，因此此处不显示SQL。我确实可以转储发送到SQL SERVER的查询，但这真的很难理解。我们使用实体框架。@NetMage:您好！请参阅，您似乎没有意识到C代码只是生成SQL的工具。无论在C#中写了什么关于LINQ的内容，也就是说，LINQ到对象，这里都不适用。如果要优化什么，那就是SQL代码。这就是为什么SQL和映射至少与LINQ查询一样相关的原因。我的主要问题是，与使用where子句的查询相比，使用join的查询运行了3秒钟。我更新了我的帖子以添加更多细节。