Sql server 使用TABLOCK插入批量阻止事务日志增长
我正在编写一个进程，该进程将从Spark-Scala应用程序写入SQL Server。它为每个数据分区生成多个插入块（如预期的那样），batchsize 100K记录 当我监视事务日志时，我可以看到它已满，我希望使用INSERT BULK它不会满Sql server 使用TABLOCK插入批量阻止事务日志增长,sql-server,apache-spark,jdbc,bulkinsert,sqlbulkcopy,Sql Server,Apache Spark,Jdbc,Bulkinsert,Sqlbulkcopy,我正在编写一个进程，该进程将从Spark-Scala应用程序写入SQL Server。它为每个数据分区生成多个插入块（如预期的那样），batchsize 100K记录 当我监视事务日志时，我可以看到它已满，我希望使用INSERT BULK它不会满 请您提出建议，如何实现每批提交。当您的数据库恢复模式设置为“完全”时，大容量插入将写入事务日志，事务日志将继续增长。 您有两个选择： 在加载数据时将数据库恢复模式更改为bulked logged，然后将其重置为full 在加载每个批（或每隔几个批）后，
请您提出建议，如何实现每批提交。当您的数据库恢复模式设置为“完全”时，大容量插入将写入事务日志，事务日志将继续增长。 您有两个选择：
请给出代码示例。。。请参阅，我使用了@camba1建议的数据库恢复模式进行大容量日志记录，还使用了EXEC sp_tableoption tableName，“大容量加载时的表锁”，1