Sql server pyodbc.ERROR远程主机已强制关闭现有连接

我正在处理来自SQL server的数据，并在经过一些处理后将其写回

处理时间有点长（4-5个小时），因此当我开始加载时，我得到一个pyodbc.ERROR。远程主机强制关闭了一个现有连接

我想询问以下情况：

• 如何保持连接的活力？在哪里可以配置超时
• 当您在SQL Alchemy中定义引擎时，它是否会自动将您连接到数据库
• 将数据帧导出到SQL Server的更快方法

以下是我的流程示例：

    #read
    data = pd.read_sql_table(src, engine, schema=myschema)

    #step 1
    data = myfunc1(<args>)

    #step 2
    data = myfunc2(<args>)

    #step 3
    data = myfunc3(<args>)

    #write

    data.to_sql(tgt, engine, schema , index=False, if_exists="append")

#读取
data=pd.read\u sql\u表（src，engine，schema=myschema）
#第一步
data=myfunc1（）
#步骤2
data=myfunc2（）
#步骤3
数据=myfunc3（）
#写
data.to_sql（tgt、引擎、模式、索引=False，如果_exists=“append”）

尽量利用：

engine=create\u engine（，pool\u pre\u ping=True）

谢谢你的建议。很抱歉，我不太熟悉池，当我的数据库是MS SQL时，如何实现这一点？我正在浏览你提供的链接，但它似乎在调用一些只针对Postgres的东西？如果我错了，请纠正我。

engine = create_engine(<your_connection_string>, pool_pre_ping=True)