Sql server 如何将TSQL中的日期列转换为仅显示月份和年份

我有一个名为

DateId

的列，它是一个

int

，并将日期显示为

20190626

。我可以使用下面的查询将其转换为日期，但我只想将其显示为月份和年份

我有三列

DateId

、

Customer

和

payamunt

，都来自同一个表。有很多客户每个月都要支付多次款项，我希望每月对每个客户进行分组，合并每个客户每个月的所有付款

Select 
    Convert(Date, Convert(Char(8), DateId), 112) As [Date], 
    Sum(PayAmount), Customer 
from 
    Pay 
Group By 
    Customer, DateId

我得到的是：

DateId         PayAmount     Customer
--------------------------------------
2019-06-20       $100           A
2019-06-24       $200           B
2019-04-22       $100           B
2019-03-20       $300           A
2019-04-22       $100           B
2019-06-21       $200           A
2019-06-21       $100           B

我想要的是：

DateId         PayAmount     Customer
-------------------------------------
2019-06         $300           A
2019-06         $300           B
2019-04         $200           B
2019-03         $300           A

---

您似乎只需要ISO8601样式的前7个字符：

CONVERT(varchar(7),DateId,126)

如果要保留

日期

数据类型，则需要将日期“舍入”到月初。执行此操作的一种常见方法是使用以下方法获取值和日期“0”之间的月差（

1900-01-01

）：

如果需要显示格式

yyyy-MM

，可以将其设置为演示层中的格式

---

如果您也需要按此分组，则将该表达式添加到

group by

子句中。

另一个选项是使用隐式转换。在本例中，

LEFT（DateID，7）

为INT更新的示例

Select DateID      = stuff(left(DateID,6),5,0,'-')
      ,[PayAmount] = sum([PayAmount])
      ,Customer
 From  YourTable
 Group By left(DateID,6),Customer

返回

DateID   PayAmount      Customer
2019-03  300            A
2019-06  300            A
2019-04  200            B
2019-06  300            B

---

CAST（YEAR（DATEID）为varchar（4））+'-'+left（'0'+CAST（MONTH（DATEID）为varchar（2）），2）@PeterSmith的格式实际上会改变基础值以便对其进行分组吗？@PeterSmith虽然存在

格式

，但它是一个执行速度非常慢的函数，最好避免。数据库不是格式化内容的地方。在表示层中执行此操作。我使用的是Power Bi directquery，因此我需要在SQL Side中格式化此部分。我尝试了您的示例，但它返回的DateId为just，int应添加Convert（DATE，Convert（CHAR（8），DateId），112）将此查询作为well@user11681655DateID的数据类型是否为Date？是的，在表示层中，我需要将此列转换为Dateformat@user11681655我不明白这怎么可能，除非DateID不是日期，看一看好的，我明白你的意思，DateID最初是（yyyymmdd）格式的int。我是否可以将Dateid转换为日期类型，然后像您刚才发布的查询那样按月份对日期进行分组？谢谢你的帮助

DateID   PayAmount      Customer
2019-03  300            A
2019-06  300            A
2019-04  200            B
2019-06  300            B