SQL基本连接错误

我有两个SQL查询，它们本身可以很好地工作，但当我尝试组合它们时，它们就不能工作了，这很可能是我的一个基本误解。这些是疑问；第三是我尝试将它们结合起来。我错过了什么？我得到了很高的数量，比如：Q1/db1:185q2/db2:180（这没关系，我编写查询是为了找出差异。）Q3:db1:925db2:2340，它分别给出了5和13的乘数

注意：Item_ID和ArticleNo是我的语言的不同版本中的文本字段，因此默认为COLLATE DATABASE_。它们确实包含相同的信息。 在SQL Server 2008 R2上运行

我对dbo的名字做了一些匿名化

SELECT CONVERT(INT, ROUND(SUM(i.Quantity), 0)) AS CUB,
       i.Item_ID
FROM [dbo].[ITEM_CONFIGS] AS i
LEFT OUTER JOIN [dbo].[LOCATIONS_CONFIGS] AS l ON l.Config_ID = i.Config_ID
LEFT OUTER JOIN [dbo].[ITEMS] AS ii ON i.Item_ID = ii.Item_ID
WHERE i.Quantity > -1
GROUP BY i.Item_ID
ORDER BY i.Item_ID ASC

SELECT SUM(s.UnitInStock) AS UnitInStock,
       s.ArticleNo
FROM [dbo].TotalsView AS s
LEFT OUTER JOIN [dbo].Article AS a ON s.ArticleNo = a.ArticleNo
LEFT OUTER JOIN [dbo].Supplier AS r ON a.MainSupplierNo = r.SupplierNo
WHERE s.ArticleNo IS NOT NULL
    AND s.UnitInStock IS NOT NULL
    AND a.InActiveYesNo = 0
GROUP BY s.ArticleNo
ORDER BY s.ArticleNo ASC

SELECT CONVERT(INT, ROUND(SUM(i.Quantity), 0)) AS CUB,
       SUM(s.UnitInStock) AS UnitInStock,
       s.ArticleNo
FROM [dbo].[ITEM_CONFIGS] AS i
LEFT JOIN [dbo].[LOCATIONS_CONFIGS] AS l ON l.Config_ID = i.Config_ID
LEFT JOIN [dbo].[ITEMS] AS ii ON i.Item_ID = ii.Item_ID
INNER [dbo].StockSurveyTotalsView AS s ON ii.Item_ID COLLATE database_default =
    s.ArticleNo COLLATE database_default
INNER JOIN [dbo].Article AS a ON s.ArticleNo = a.ArticleNo
WHERE s.ArticleNo IS NOT NULL
    AND s.UnitInStock IS NOT NULL
    AND a.InActiveYesNo = 0
    AND ii.Item_ID IS NOT NULL
GROUP BY s.ArticleNo
ORDER BY s.ArticleNo ASC

---

使用与CTE相同的前2个查询，并将它们连接起来以获得结果

;WITH CUB AS (
SELECT CONVERT(INT, ROUND(SUM(i.Quantity), 0)) AS CUB,
       i.Item_ID
FROM [dbo].[ITEM_CONFIGS] AS i
LEFT OUTER JOIN [dbo].[LOCATIONS_CONFIGS] AS l ON l.Config_ID = i.Config_ID
LEFT OUTER JOIN [dbo].[ITEMS] AS ii ON i.Item_ID = ii.Item_ID
WHERE i.Quantity > -1
GROUP BY i.Item_ID
),
UnitInStock AS (
SELECT SUM(s.UnitInStock) AS UnitInStock,
       s.ArticleNo
FROM [dbo].TotalsView AS s
LEFT OUTER JOIN [dbo].Article AS a ON s.ArticleNo = a.ArticleNo
LEFT OUTER JOIN [dbo].Supplier AS r ON a.MainSupplierNo = r.SupplierNo
WHERE s.ArticleNo IS NOT NULL
    AND s.UnitInStock IS NOT NULL
    AND a.InActiveYesNo = 0
GROUP BY s.ArticleNo
)
SELECT c.CUB, uis.UnitInStock, uis.ArticleNo FROM CUB AS c
INNER JOIN UnitInStock AS uis ON c.Item_Id COLLATE database_default = uis.ArticleNo COLLATE database_default 
ORDER BY uis.ArticleNo;

---

使用与CTE相同的前2个查询，并将它们连接起来以获得结果

;WITH CUB AS (
SELECT CONVERT(INT, ROUND(SUM(i.Quantity), 0)) AS CUB,
       i.Item_ID
FROM [dbo].[ITEM_CONFIGS] AS i
LEFT OUTER JOIN [dbo].[LOCATIONS_CONFIGS] AS l ON l.Config_ID = i.Config_ID
LEFT OUTER JOIN [dbo].[ITEMS] AS ii ON i.Item_ID = ii.Item_ID
WHERE i.Quantity > -1
GROUP BY i.Item_ID
),
UnitInStock AS (
SELECT SUM(s.UnitInStock) AS UnitInStock,
       s.ArticleNo
FROM [dbo].TotalsView AS s
LEFT OUTER JOIN [dbo].Article AS a ON s.ArticleNo = a.ArticleNo
LEFT OUTER JOIN [dbo].Supplier AS r ON a.MainSupplierNo = r.SupplierNo
WHERE s.ArticleNo IS NOT NULL
    AND s.UnitInStock IS NOT NULL
    AND a.InActiveYesNo = 0
GROUP BY s.ArticleNo
)
SELECT c.CUB, uis.UnitInStock, uis.ArticleNo FROM CUB AS c
INNER JOIN UnitInStock AS uis ON c.Item_Id COLLATE database_default = uis.ArticleNo COLLATE database_default 
ORDER BY uis.ArticleNo;

---

在第三个查询中，您忘记实现第一个查询中的

GROUPBY i.Item_ID

行。我会使用张鹏的CTE，因为它们更容易阅读/理解，但这就是为什么他的CTE应该有效而你的CTE可能无效的原因。

在第三次查询中，你忘记了实现第一次查询中的

GROUP BY I.Item_ID

行。我会使用张鹏的CTE，因为它们更容易阅读/理解，但这就是为什么他的CTE应该有效而你的CTE可能无效的原因。

所有表格的样本数据和预期结果将帮助我们更好地理解

内部[dbo].StockSurveyTotalsView as s…

JOIN

关键字丢失当您在新的

JOIN

后获得高结果时，这表明您的一个（或多个）表已导致

1:many

关系。发现哪个表导致结果膨胀的一种快速方法是删除

分组依据

，然后执行

选择*

，同时保持

与

相同。您可以分析单个记录，以找到要复制的记录，然后查看哪个表带来了多个结果。为了提供帮助，正如@motoGP所建议的，您应该发布一些示例数据和预期结果。您删除了

左侧外部联接[dbo]。在第二个查询中的a.MainSupplierNo=r.SupplierNo

行中的供应商as r，但没有删除第三个查询。我意识到你删除了它，因为在第二次查询中从未使用过

r

。当您对这些查询进行匿名化时，您是否对它们进行了一些更改，或者它实际上只是一个未使用的行？所有表的样本数据和预期结果将帮助我们更好地理解这里的

internal[dbo].StockSurveyTotalsView as s…

JOIN

关键字丢失当您在新的

JOIN

后获得高结果时，这表明您的一个（或多个）表已导致

1:many

关系。发现哪个表导致结果膨胀的一种快速方法是删除

分组依据

，然后执行

选择*

，同时保持

与

相同。您可以分析单个记录，以找到要复制的记录，然后查看哪个表带来了多个结果。为了提供帮助，正如@motoGP所建议的，您应该发布一些示例数据和预期结果。您删除了

左侧外部联接[dbo]。在第二个查询中的a.MainSupplierNo=r.SupplierNo

行中的供应商as r，但没有删除第三个查询。我意识到你删除了它，因为在第二次查询中从未使用过

r

。当你将这些查询匿名化时，你是否对它们做了一点修改，或者它只是一个未使用的行？谢谢大家的意见。我使用了张的答案，并设法让它与适当的dbo名称一起工作。此外，我已决定将WITH的作为视图实施，并将其用于张的回答中的选择部分。感谢大家的投入。我已经使用了@Zhang Peng的答案，并设法使其与适当的dbo名称一起工作。此外，我决定将WITH的作为视图来实现，并将其用于张的答案中的选择部分。对一些评论的回应：我会记得在将来提供更多的信息，并作为我以外的人校对这个问题。jnevil感谢您提供的调试提示。Zach Mierzejewski缺少连接是由anon C^-X造成的输入错误。第三季度的SELECT中没有项目ID，所以我想我答对了。谢谢大家的输入。我使用了张的答案，并设法让它与适当的dbo名称一起工作。此外，我已决定将WITH的作为视图实施，并将其用于张的回答中的选择部分。感谢大家的投入。我已经使用了@Zhang Peng的答案，并设法使其与适当的dbo名称一起工作。此外，我决定将WITH的作为视图来实现，并将其用于张的答案中的选择部分。对一些评论的回应：我会记得在将来提供更多的信息，并作为我以外的人校对这个问题。jnevil感谢您提供的调试提示。Zach Mierzejewski缺少的连接是由anon C^-X造成的输入错误。第三季度的SELECT中没有项目ID，所以我想我是对的。