mysql数据库中的并发访问问题

您好，我正在编写一个python脚本，该脚本将创建一些从数据库获取和执行任务的子进程

任务由运行在同一台机器上的php网站插入到数据库中

选择这些任务并将其更新为“正在进行”以避免被python脚本多次选择的好方法（需要快速）是什么

编辑：数据库是mysql

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提前感谢

在不了解您的体系结构的情况下，我建议使用以下方法

1) Lock Process table
2) Select ... from Process table where State="New"
3) processlist = [list of process id''s from step 2]
4) Update Process table set State="In progress" where ProcessId in [processlist]
5) Unlock Process table.

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加快速度的一种方法是将进程放入存储过程中，并从该过程返回所选行。这样，只需访问数据库服务器一次。

使用InnoDB表

任务

，然后：

select TaskId, ... from Tasks where State="New" limit 1;
update Tasks set State="In Progress" where TaskId=<from above> and State="New";

选择任务ID。。。来自State=“New”限制为1的任务；
更新任务集State=“In Progress”，其中TaskId=和State=“New”；

如果更新成功，则可以执行该任务。否则，请再试一次

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您需要关于TaskId和State的索引。

您使用的是哪个数据库？SQL Server、MySQL？对不起，我忘了在问题中指定。这是MySQL，过程与此非常相似，但每个python脚本一次提取1个任务。我想锁定表，但它正在寻找一种更快的方法。将限制1放在您的选择中（步骤2）我看不到绕过锁定的方法。太好了，这样我可以同时进行插入吗？也许我可以将这段代码改编成一个存储过程？可以同时插入新任务行。我打赌你可以把我的代码变成一个存储过程，这样你只需要一次到数据库的往返（我的代码需要2+）。我想知道锁定/选择/更新/解锁和使用多个键选择/更新之间的取舍是什么。我想我会注意到你可以像这样将此更新原子化：

updatetasks set TaskId=（@working\u taskid:=taskid），State=“In Progress”where State=“New”limit 1；选择@working\u taskid；

。如果您对任务有很多争用，这可能会提供更好的性能。