SQL四舍五入百分比，使总和100%-1/3为0.34、0.33、0.33

我目前正试图用百分比列拆分一个值。但由于大多数百分比值是1/3，我无法得到一个100%的值，该值有两个小数点。例如：

Product    Supplier      percentage         totalvalue        customer_split
                         decimal(15,14)   (decimal(18,2)       decimal(18,2)
--------   --------     ------------     ---------------  ---------------
Product1    Supplier1    0.33            10.00                3.33
Product1    Supplier2    0.33            10.00                3.33
Product1    Supplier3    0.33            10.00                3.33

---

因此，在这里，我们在“值”列中缺少0.01，供应商希望将此缺少的0.01值与任意一个供应商进行随机比较。我一直试图在两组带有临时表的SQLs中实现这一点，但是有什么简单的方法可以做到这一点。如果可能的话，如何在上述行之一的百分比列中获得0.34？0.01是可以忽略的值，但当值列为100000000时，它是重要的。

运行此命令，它将给出如何解决问题的想法。 我创建了一个名为orders的表，其ID很容易理解：

create table orders(
customerID int)

insert into orders values(1)
go 3

insert into orders values(2)
go 3

insert into orders values(3)
go 3

这些值代表您拥有的33%

1   33.33
2   33.33
3   33.33

现在：

这段代码将基本上计算百分比和最大ID的顺序，然后获得从100到百分比和的差值，并将其添加到最大ID的顺序（您的随机顺序）

---

听起来你在做某种“分配”。这是一个常见的问题，当您试图将某些内容从较高的粒度分配到较低的粒度时，您需要能够正确地重新聚合到总值

当处理较大的分数时，这将成为一个更大的问题

例如，如果我尝试将总值（比如55.30美元）除以8，那么八个桶中的每一个都会得到一个十进制值6.9125美元。我是不是应该把一个四舍五入到6.92美元，把其余的四舍五入到6.91美元？如果我这样做，我会损失一分钱。我得把一个四舍五入到6.93美元，其他的四舍五入到6.91美元。当您添加更多要除以的桶时，情况会变得更糟

此外，当您开始四舍五入时，您会引入诸如“33.339应该四舍五入到33.34还是33.33？”

如果您的业务逻辑是这样的，您只想获取可能存在的超过2个有效数字的余数，并将其“随机”添加到一个美元值中，这样您就不会损失任何美分，@Diego的做法是正确的

在纯SQL中实现这一点有点困难。首先，你的百分比不是1/3，而是0.33，这将产生9.9的总价值，而不是10。我会将其存储为比率或高精度十进制字段（.33333）

您的计算似乎是基于每个供应商的产品总数的平均分布。如果是，则删除百分比，而只在表中存储每个供应商的项目计数可能是有利的

---

如果还可以存储一个标志，指示应用剩余值的行，则可以基于该标志而不是随机分配。

使用窗口聚合函数，这应该是一项简单的任务。您可能已经在计算

客户分割时使用了它们：

totalvalue  / COUNT(*) OVER (PARTITION BY Product) as customer_split

现在将客户_分割相加，如果总价值存在差异，则将其添加（或减去）到一个随机行

SELECT 
   Product                       
   ,Supplier                      
   ,totalvalue                    
   ,customer_split 
    + CASE
         WHEN COUNT(*) 
              OVER (PARTITION BY Product
                    ROWS UNBOUNDED PRECEDING) = 1 -- get a random row, using row_number/order you might define a specific row
         THEN totalvalue - SUM(customer_split)
                           OVER (PARTITION BY Product)
         ELSE 0
      END
FROM 
 (
   SELECT
      Product                       
      ,Supplier                      
      ,totalvalue                    
      ,totalvalue / COUNT(*) OVER (PARTITION BY Product) AS customer_split
   FROM dropme
 ) AS dt

经过多次试验，我想我找到了更好的解决办法

创意

根据您的条件获取全部计数（计数（*）
获取行号（）
检查（行数（）值<计数（*））
然后选择舍入（当前百分比，2）
其他的
得到所有其他百分比的总和（四舍五入）并从100中减去它
此步骤每次都将选择当前百分比，但最后一步除外
100-所有其他百分比的总和
这是我代码的一部分

Select your_cols
      ,(Select count(*) from [tbl_Partner_Entity] pa_et where [E_ID] =@E_ID) 
       AS cnt_all
     ,(ROW_NUMBER() over ( order by pe.p_id)) as row_num
     ,Case when (
        (ROW_NUMBER() over ( order by pe.p_id)) < 
        (Select count(*)   from [tbl_Partner_Entity] pa_et where [E_ID] =@E_ID))
      then round(([partnership_partners_perc]*100),2)
      else 
         100-
    ((select sum(round(([partnership_partners_perc]*100),2))  FROM [dbo].
     [tbl_Partner_Entity] PEE where [E_ID] =@E_ID and pee.P_ID != pe.P_ID))
      end AS [partnership_partners_perc_Last]

FROM [dbo].[tbl_Partner_Entity] PE
where [E_ID] =@E_ID

选择您的
，（从[tbl_Partner_Entity]页面选择计数（*），其中[E_ID]=@E_ID）
作为所有人
，（按pe.p_id排序）上的行数（）作为行数
，例如(
（按pe.p\U id排序）上方的行号（）
（从[tbl_Partner_Entity]页面选择计数（*），其中[E_ID]=@E_ID））
然后是第二轮（（[partnership_partners_perc]*100），第二轮）
其他的
100-
（从[dbo]中选择总和（四舍五入（[partnership_partners_perc]*100），2）。
[tbl_Partner_Entity]PEE，其中[E_ID]=@E_ID和PEE.P_ID！=pe.P_ID））
终止为[合伙企业\合伙人\最后一个]
来自[dbo].[tbl\U合作伙伴\U实体]PE
其中[E_ID]=@E_ID
您的百分比有14位小数，为什么不在
百分比
列中输入
0.33333
？如果我说“您只需更新供应商设置百分比=0.34，其中…”然后你可能会明白，仅仅通过阅读这个问题，理解你真正需要什么是多么困难……看看马丁·福勒的“数量”模式。特别是，看看关于资金分配的讨论。示例中的除法返回一个值数组，而不是单个值。值的数组加起来就是总数。我发现这很简单。我知道我们可以在已经计算的百分比的基础上更新/使用第二组sql，这就是我目前正在计算的。。但在我们计算百分比的同一个sql中，这不是有一个简单的逻辑吗？两组sql可以轻松地完成这项任务，这就是我目前正在做的。但我正在寻找一个单步流程，在该流程中，丢失的数据应该针对任何随机供应商自动分配，性能影响较小，因为它需要在Teradata上每小时运行数十亿行。这看起来几乎与我预期的一样。非常感谢你。现在，我必须应用这个逻辑和调优，以便在Teradata上实现这一点。非常感谢。如果您的主要索引在产品密钥上，您应该会获得相当好的性能，因为每个放大器都应该处理每个计算。是的。但我在这里给出的示例与我的场景并不完全相同。我已经有了一套SQL，它可以用更复杂的连接完成大部分的拆分工作。上面提供的示例是为了使其易于理解。非常感谢你，N West。
totalvalue  / COUNT(*) OVER (PARTITION BY Product) as customer_split

SELECT 
   Product                       
   ,Supplier                      
   ,totalvalue                    
   ,customer_split 
    + CASE
         WHEN COUNT(*) 
              OVER (PARTITION BY Product
                    ROWS UNBOUNDED PRECEDING) = 1 -- get a random row, using row_number/order you might define a specific row
         THEN totalvalue - SUM(customer_split)
                           OVER (PARTITION BY Product)
         ELSE 0
      END
FROM 
 (
   SELECT
      Product                       
      ,Supplier                      
      ,totalvalue                    
      ,totalvalue / COUNT(*) OVER (PARTITION BY Product) AS customer_split
   FROM dropme
 ) AS dt

Select your_cols
      ,(Select count(*) from [tbl_Partner_Entity] pa_et where [E_ID] =@E_ID) 
       AS cnt_all
     ,(ROW_NUMBER() over ( order by pe.p_id)) as row_num
     ,Case when (
        (ROW_NUMBER() over ( order by pe.p_id)) < 
        (Select count(*)   from [tbl_Partner_Entity] pa_et where [E_ID] =@E_ID))
      then round(([partnership_partners_perc]*100),2)
      else 
         100-
    ((select sum(round(([partnership_partners_perc]*100),2))  FROM [dbo].
     [tbl_Partner_Entity] PEE where [E_ID] =@E_ID and pee.P_ID != pe.P_ID))
      end AS [partnership_partners_perc_Last]

FROM [dbo].[tbl_Partner_Entity] PE
where [E_ID] =@E_ID