Sql 如何解决数据集市中是否存在两种不同的粒度？

我们正在从给定的数据源创建数据集市。我在数据集市中创建了以下表格

FactPopulation (Fact table which has population data per year)
FactMeeting count (Fact table which has event info occur almost everyday 2005-)
DimMeeting Topic (Name of Meetings)
DimGeography (Place)
DimDate (Date Dimension)

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所以，如果我想分析人口和会议县有不同的粒度。我想按年按月做分析。有没有办法将两个事实表合并成一个或任何建议？

一旦数据汇总到一定的粒度，最简单的方法就是回顾源并按照您想要的粒度生成另一个汇总。考虑创建一个FEB MeSETAN县表，它被卷，所以计数度量是按县。然后将要查找的组合数据作为单个表生成

另一种选择可能是在使用此“新粒度逻辑”和创建FactPopulation事实时使用的逻辑后生成当前的表

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这里有很多选择。

什么是FactPopulation？从名字上看，我猜它代表了一个地方随时间推移的人口

那个地方和地理位置一样吗？如果是这样，请将人口作为此维度的属性，并将其设置为2类缓慢变化维度，以说明人口随时间的变化

在评论1后编辑：

如果您建议的事实和维度中有一些示例数据或更完整的列名，这会有所帮助，但我的解释是，这样的模型可以解决您的问题：

dim_event (id,name,...)
dim_geography (id,country,city,...,population,from_date,to_date)
dim_date (id,cal_date,cal_year,cal_month,...)
fact_meeting (event_id,geography_id,date_id,...,attendee_count)

您熟悉缓慢变化的尺寸吗？2型维度将处理人口随时间的变化

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您还没有给出您试图满足的业务查询的示例，但如果您在问题中发布了一些，我将使用一些SQL更新此答案，以向您展示此模型如何满足他们的要求。

您能否给出一个所需结果的示例，以及使其成为问题的源数据？我无法想象为什么不同的粒度是一个问题，或者首先粒度是如何不同的。问题是我只想创建一个事实表，而不是两个事实表。所以我想把Factpopulation和FactMettingCount合并到一个表中进行分析。你为什么要这样做？对我来说，这听起来像是拙劣的设计，除非你的问题到目前为止还不清楚有什么原因。事实人口是什么？你需要制定一个算法把它推到下个月？它是同一年的数字，还是每年的数字除以12，或者你可以使用更复杂的算法。所有维度是否都与所有事实相关联？您在使用什么工具进行分析，或者只是编写SQL查询？Factpopulation是基于年份的不同城市的人口计数。其中FactMeeting以每天为基础，我希望将这些数据合并到一起，以便每月和每年进行分析。