按SQL Server的两列分组时获取第一个记录更改时间戳

我有一个跟踪版本历史记录的表。我需要获取显示第一个版本更改时间戳到最新版本的记录

编辑：添加更多的记录来说明我在寻找什么。 比如说

id  version     timestamp
(123, 1.5, '2015-03-28 08:21:04'),
(123, 1.5, '2015-03-28 07:21:04'),
(123, 1.5, '2015-03-27 07:21:04'), <-- Latest version,first change for id 123
(123, 1.2, '2015-03-22 12:58:24'),
(123, 1.2, '2015-03-21 13:32:05'),
(123, 1.0, '2015-03-21 09:18:37'),
(123, 1.0, '2015-03-20 04:44:59'),
(234, 1.5, '2016-10-15 23:08:09'), <-- Latest version,first change for id 234
(345, 1.5, '2016-10-10 15:18:09'),
(345, 1.5, '2016-09-02 21:30:00'),
(345, 1.5, '2016-09-01 21:30:00'),
(345, 1.5, '2016-08-02 21:30:00'), <-- Latest version,first change for id 345
(345, 1.0, '2016-07-02 21:30:00') 

我可以通过使用临时表来实现这一点。我获取每个id和版本的最小值（dt_create）并将其存储在临时表中。然后从该表中获取每个id的最大日期，然后再次加入该表以获取版本。有更好的方法吗

create table #temp_version
(
       id varchar(22) NOT NULL,
       version varchar(50) NOT NULL,
       dt_create datetime NOT null
)

insert into #temp_version   
select  id,version,min(dt_create) as dt_create
from [version_history] (nolock) 
group by id,version

create table #temp_min_date
(
      id varchar(22) NOT NULL,
      dt_create datetime NOT null
)

insert into #temp_min_date
select id,max(dt_create) 
from #temp_version
group by id

select a.id,a.version,a.dt_create 
from #temp_version a
join #temp_date b on a.id = b.id and 
a.dt_create=b.dt_create 

drop table #temp_date
drop table #temp_version

---

可以将窗口函数与子查询或CTE一起使用。请注意，在预期的输出中，对于ID 123，您没有选择第一个实例。。。仅限最短时间，不考虑日期。如果这是您真正想要的，那么您只需要使用order by中的时间部分。i、 e.

（按id顺序按类型划分（时间戳为时间））

---

不带CTE或子查询的解决方案：

SELECT TOP(1) WITH TIES 
    id,
    version,
    dt_create = timestamp
FROM [version_history] 
ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY version desc, timestamp)

试一试

---

下面是一个没有任何联接的查询：

select
    id, [version], dt_create
from (
    select
        id,
        [version],
        rank() over (partition by id order by [version] desc, dt_create desc) as rnk,
        min(dt_create) over (partition by id, [version]) as dt_create
    from @history
) res
where
    rnk = 1

这里是整个查询和您的测试数据：

declare @history table(id varchar(22), [version] varchar(50), dt_create datetime);

insert into @history(id, [version], dt_create) values
    ('123', '1.5', '2015-03-28 08:21:04'),
    ('123', '1.5', '2015-03-28 07:21:04'),
    ('123', '1.5', '2015-03-27 07:21:04'),
    ('123', '1.2', '2015-03-22 12:58:24'),
    ('123', '1.2', '2015-03-21 13:32:05'),
    ('123', '1.0', '2015-03-21 09:18:37'),
    ('123', '1.0', '2015-03-20 04:44:59'),
    ('234', '1.5', '2016-10-15 23:08:09'),
    ('345', '1.5', '2016-10-10 15:18:09'),
    ('345', '1.5', '2016-09-02 21:30:00'),
    ('345', '1.5', '2016-09-01 21:30:00'),
    ('345', '1.5', '2016-08-02 21:30:00'),
    ('345', '1.0', '2016-07-02 21:30:00')

select
    id, [version], dt_create
from (
    select
        id,
        [version],
        rank() over (partition by id order by [version] desc, dt_create desc) as rnk,
        min(dt_create) over (partition by id, [version]) as dt_create
    from @history
) res
where
    rnk = 1

---

使用

row\u number（）

和

over（）

这是ID 123的最新版本吗？在日期范围中间是正方形的。这对我来说毫无意义me@scsimon1.5是123的最新版本，反映它的第一个时间戳是2015-03-27 07:21:04。这也将在结果中给出123 1.0 2015-03-21 12:58:24.730，因为对于给定的版本，它有一行，并且将得到行号1。如果更改数据，它不起作用，这意味着什么@好奇的思维？我的表有数百万条记录。如果我再添加几条记录，它会给我错误的记录。为了这个（123,1.5，'2015-03-28 08:21:04'），（123,1.5，'2015-03-28 07:21:04'），（123,1.5，'2015-03-27 07:21:04'），（123,1.0，'2015-03-21 12:58:24'），（123,1.2，'2015-03-22 12:58:24'），（123,1.2，'，(345, 1.5, '2016-10-10 15:18:09'), (345, 1.5, '2016-09-02 21:30:00'), (345, 1.5, '2016-09-01 21:30:00'), (345, 1.5, '2016-08-02 21:30:00')什么是不正确的？正如我在回答中所解释的，我认为您的预期结果是不正确的。您能解释一下什么是不正确的吗？这不会返回

2015-03-21 12:58:24.730

对于

Id=123

@Prdp，预期结果中没有这样的值吗？这是一个很好的答案！谢谢，这适用于示例。将测试并更新它。

create table #temp_version
(
       id varchar(22) NOT NULL,
       version varchar(50) NOT NULL,
       dt_create datetime NOT null
)

insert into #temp_version values
(123, 1.5, '2015-03-28 08:21:04'),(123, 1.5, '2015-03-28 07:21:04'),(123, 1.5, '2015-03-27 07:21:04')
,(123, 1.0, '2015-03-21 12:58:24'),(123, 1.0, '2015-03-20 12:58:24'),(123, 1.2, '2015-03-22 12:58:24')
,(123, 1.2, '2015-03-21 12:58:24'),(234, 1.5, '2016-10-15 23:08:09'),(345, 1.5, '2016-10-10 15:18:09')
,(345, 1.5, '2016-09-02 21:30:00'),(345, 1.5, '2016-09-01 21:30:00'),(345, 1.5, '2016-08-02 21:30:00');

select top(1) with ties id, version, dt_create
from (
    select *, lag(version) over(partition by id order by dt_create) prev
    from #temp_version 
    ) t
where version != prev or prev is null -- first change
--  recent version 
order by row_number() over(partition by id order by dt_create desc);
-- or may be .. order by version .. depending on what is "recent"

select
    id, [version], dt_create
from (
    select
        id,
        [version],
        rank() over (partition by id order by [version] desc, dt_create desc) as rnk,
        min(dt_create) over (partition by id, [version]) as dt_create
    from @history
) res
where
    rnk = 1

declare @history table(id varchar(22), [version] varchar(50), dt_create datetime);

insert into @history(id, [version], dt_create) values
    ('123', '1.5', '2015-03-28 08:21:04'),
    ('123', '1.5', '2015-03-28 07:21:04'),
    ('123', '1.5', '2015-03-27 07:21:04'),
    ('123', '1.2', '2015-03-22 12:58:24'),
    ('123', '1.2', '2015-03-21 13:32:05'),
    ('123', '1.0', '2015-03-21 09:18:37'),
    ('123', '1.0', '2015-03-20 04:44:59'),
    ('234', '1.5', '2016-10-15 23:08:09'),
    ('345', '1.5', '2016-10-10 15:18:09'),
    ('345', '1.5', '2016-09-02 21:30:00'),
    ('345', '1.5', '2016-09-01 21:30:00'),
    ('345', '1.5', '2016-08-02 21:30:00'),
    ('345', '1.0', '2016-07-02 21:30:00')

select
    id, [version], dt_create
from (
    select
        id,
        [version],
        rank() over (partition by id order by [version] desc, dt_create desc) as rnk,
        min(dt_create) over (partition by id, [version]) as dt_create
    from @history
) res
where
    rnk = 1