Sql 排除前一交易日平均值计算中的空或零

我以为我得到了，但实际上没有。处理一些交易数据，只需要计算交易日的平均股价。使用以下查询获得3天平均值；但最近发现，在交易假日可以分红；因此，在事实表中有股票代码的数据，closeprice要么为零，要么为空

请帮助我改进我的查询，以忽略前3个交易日平均计算中的零和零

select StockCode, datekey, ClosePrice, 
AVG(ClosePrice) OVER (partition by StockCode order by datekey 
ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 1 PRECEDING) Avg3Days
from Fact

---

假设您有一个指示交易日的标志，您可以这样做：

SELECT StockCode, datekey, ClosePrice, 
       (CASE WHEN isTradingDay = 1
             THEN AVG(ClosePrice) OVER (PARTITION BY StockCode, isTradingDay
                                        ORDER BY datekey 
                                        ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 1 PRECEDING
                                       )
        END) as Avg3Days
FROM Fact;

这是前三个交易日的平均值。在非交易日，该值为

NULL

如果

StockCode

为

NULL

，则它将不会包含在平均值中。如果唯一的指标是

收盘价

，则一种方法是：

SELECT f.StockCode, f.datekey, f.ClosePrice, 
       (CASE WHEN v.isTradingDay = 1
             THEN AVG(f.ClosePrice) OVER (PARTITION BY f.StockCode, v.isTradingDay
                                          ORDER BY f.datekey 
                                          ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 1 PRECEDING
                                         )
        END) as Avg3Days
FROM Fact f CROSS APPLY
     (VALUES (CASE WHEN f.ClosePrice > 0 THEN 1 ELSE 0 END)
     ) v(isTradingDay);

就我个人而言，我更希望有一个明确的交易日指标，而不是依赖收盘价的特殊值。例如，某只股票的交易可能因某家公司的特定原因而暂停

---

您可能还希望使用

WHERE f.StockCode'

来过滤无效的股票代码。

您可以通过

StockCode

和

符号（NullIf（[ClosePrice]，0））

进行分区，而不必知道交易日

示例

Declare @YourTable Table ([datekey] date,[StockCode] varchar(50),[ClosePrice] money)  
Insert Into @YourTable Values 
 ('2019-06-15','xyx',5)
,('2019-06-16','xyx',10)
,('2019-06-17','xyx',NULL)
,('2019-06-18','xyx',0)
,('2019-06-19','xyx',15)
,('2019-06-20','xyx',20)

Select * 
     ,AvgPrice = AVG(ClosePrice) over (partition by StockCode,sign(NullIf([ClosePrice],0)) order By datekey rows between 3 preceding and 1 preceding  )      
from @YourTable
Order By datekey

返回

datekey     StockCode   ClosePrice  AvgPrice
2019-06-15  xyx         5.00        NULL
2019-06-16  xyx         10.00       5.00
2019-06-17  xyx         NULL        NULL
2019-06-18  xyx         0.00        NULL
2019-06-19  xyx         15.00       7.50
2019-06-20  xyx         20.00       10.00

更新

有点难看，但可能是这样的

Select * 
     ,AvgPrice = case when sum(1)          over (partition by StockCode,sign(NullIf([ClosePrice],0)) order By datekey rows between 3 preceding and 1 preceding  ) = 3
                      then avg(ClosePrice) over (partition by StockCode,sign(NullIf([ClosePrice],0)) order By datekey rows between 3 preceding and 1 preceding  )      
                      else null end
from @YourTable
Order By datekey

返回

datekey     StockCode   ClosePrice  AvgPrice
2019-06-15  xyx         5.00        NULL
2019-06-16  xyx         10.00       5.00
2019-06-17  xyx         NULL        NULL
2019-06-18  xyx         0.00        NULL
2019-06-19  xyx         15.00       7.50
2019-06-20  xyx         20.00       10.00

---

如何在数据中区分交易日和非交易日？样本数据和期望的结果会有所帮助。你是在寻找日权重吗？当你说“忽略”时，你的意思是如果“第2天”是

NULL

，那么你想要

（第1天+第3天）/2

，还是以

（第1天+第3天+第4天）/3

结束？这太棒了！！感谢您提供这段代码。我接受这个解决方案。2019-06-15到2019-06-19之间的平均价格是否有办法显示为NULL或0，因为在我们得到3个实际值之前，它是不正确的。在我的真实案例中，我得到了30天、45天和60天的平均值。所以，基本上，前3个月（包括假期）的平均值是错误的。@ITNube很高兴这有帮助。看一眼UPDTE