Sql 我如何做这个枢轴（转置）

在SQL Server中工作时，我有下表：

    visit    temperature    treatment    denom    num    pct
    A        <38°C          1            101      98     97.0
    A        38.0-38.4°C    1            103      2      1.9
    A        38.5-38.9°C    1            100      1      1.0
    A        <38°C          2            100      97     97.0
    A        38.0-38.4°C    2            100      1      1.0
    A        38.5-38.9°C    2            102      4      3.9
    B        <38°C          1            101      89     88.1
    B        38.0-38.4°C    1            100      2      2.0
    B        38.5-38.9°C    1            105      1      1.0
    B        <38°C          2            104      96     96.4
    B        38.0-38.4°C    2            104      5      1.8
    B        38.5-38.9°C    2            100      3      3.0

访问温度处理denom num pct
A为了得到你想要的结果，你必须取消你的
denom
、
num
和
pct
列，然后旋转
治疗
。要取消打印列，您可以使用
交叉应用
甚至
取消打印
-这会将多个列转换为多行：

select t.visit, t.temperature, t.treatment,
  name,
  val
from yourtable t
cross apply
(
  select 'denom', denom union all
  select 'num', num union all
  select 'pct', pct
) c (name, val)

看。然后应用轴：

select visit, temperature, name, [1], [2]
from 
(
  select t.visit, t.temperature, t.treatment,
    name,
    val
  from yourtable t
  cross apply
  (
    select 'denom', denom union all
    select 'num', num union all
    select 'pct', pct
  ) c (name, val)
) d
pivot
(
  max(val)
  for treatment in ([1], [2])
)piv;

看。现在，上面的代码将要求您写出所有的
治疗
，如果您有一个未知的数字，那么您将需要使用动态SQL。动态SQL创建一个字符串，然后执行该字符串：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(treatment) 
                    from yourtable
                    group by treatment
                    order by treatment
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT visit, temperature, name,' + @cols + ' 
            from 
             (
                select t.visit, t.temperature, t.treatment,
                  name,
                  val
                from yourtable t
                cross apply
                (
                  select ''denom'', denom union all
                  select ''num'', num union all
                  select ''pct'', pct
                ) c (name, val)
            ) x
            pivot 
            (
                max(val)
                for treatment in (' + @cols + ')
            ) p '

exec sp_executesql @query;

看。这两者都提供了：

| visit | temperature |  name |    1 |    2 |
|-------|-------------|-------|------|------|
|     A |       <38°C | denom |  101 |  100 |
|     A |       <38°C |   num |   98 |   97 |
|     A |       <38°C |   pct |   97 |   97 |
|     A | 38.0-38.4°C | denom |  103 |  100 |
|     A | 38.0-38.4°C |   num |    2 |    1 |
|     A | 38.0-38.4°C |   pct |  1.9 |    1 |
|     A | 38.5-38.9°C | denom |  100 |  102 |
|     A | 38.5-38.9°C |   num |    1 |    4 |
|     A | 38.5-38.9°C |   pct |    1 |  3.9 |
|     B |       <38°C | denom |  101 |  104 |
|     B |       <38°C |   num |   89 |   96 |
|     B |       <38°C |   pct | 88.1 | 96.4 |
|     B | 38.0-38.4°C | denom |  100 |  104 |
|     B | 38.0-38.4°C |   num |    2 |    5 |
|     B | 38.0-38.4°C |   pct |    2 |  1.8 |
|     B | 38.5-38.9°C | denom |  105 |  100 |
|     B | 38.5-38.9°C |   num |    1 |    3 |
|     B | 38.5-38.9°C |   pct |    1 |    3 |

|访问|温度|名称| 1 | 2|
|-------|-------------|-------|------|------|
|A |您真的希望输出中有500列吗？这会有意义吗，也就是说，人们真的会阅读所有500个专栏吗？通过有效地引用查询的性能，还是不必写出列，例如，
PIVOT（在（[1]、[2]、[3]、…[n]中处理的最大值）作为pvt
-如果只有3种治疗方法，那么应该只有三列？不知道你可以使用交叉应用到UNPIVOT…显然，正如我从SQL小提琴中看到的那样。你没有使用UNPIVOT有什么原因吗？使用交叉应用而不是UNPIVOT有什么好处吗？@TT。在这一点上，使用交叉应用是一种习惯因为当您必须成对取消PIVOT列时，取消PIVOT要容易得多。另外，如果您有不同的数据类型，您可以轻松地在交叉应用中转换/强制转换它们，而不必使用子查询，但正如您所看到的，取消PIVOT的工作原理是相同的——哦，取消PIVOT示例中的小错误：必须是
unpivot（val表示名称in（denom，num，pct））
@TT.Yup，看看我为什么喜欢交叉应用-修复了我上面的评论和链接
| visit | temperature |  name |    1 |    2 |
|-------|-------------|-------|------|------|
|     A |       <38°C | denom |  101 |  100 |
|     A |       <38°C |   num |   98 |   97 |
|     A |       <38°C |   pct |   97 |   97 |
|     A | 38.0-38.4°C | denom |  103 |  100 |
|     A | 38.0-38.4°C |   num |    2 |    1 |
|     A | 38.0-38.4°C |   pct |  1.9 |    1 |
|     A | 38.5-38.9°C | denom |  100 |  102 |
|     A | 38.5-38.9°C |   num |    1 |    4 |
|     A | 38.5-38.9°C |   pct |    1 |  3.9 |
|     B |       <38°C | denom |  101 |  104 |
|     B |       <38°C |   num |   89 |   96 |
|     B |       <38°C |   pct | 88.1 | 96.4 |
|     B | 38.0-38.4°C | denom |  100 |  104 |
|     B | 38.0-38.4°C |   num |    2 |    5 |
|     B | 38.0-38.4°C |   pct |    2 |  1.8 |
|     B | 38.5-38.9°C | denom |  105 |  100 |
|     B | 38.5-38.9°C |   num |    1 |    3 |
|     B | 38.5-38.9°C |   pct |    1 |    3 |