SQL-以规则的分隔符间隔解析字段和数字总和

我请求您帮助解决我目前技能范围之外的问题

我正在使用Google Big Query来存储关于我网站的分析数据，并计算收入，这是一个非常困难的查询

我们有字段%product%，其格式如下：

;%productID%;%productQuantity%;%productRevenue%;;

如果购买了多个产品，则不同的产品数据将用“，”分隔，这可以给出：

;12345678;1;49.99;;,;45678912;1;54.99;;
;45678912;2;59.98;;,;14521452;2;139.98;;,;12345678;2;19.98;;
;14521452;1;54.99;;

计算收入的唯一方法是将一行中所有不同的%productRevenue%相加，并将其存储到列中

我不知道如何只使用SQL查询就可以做到这一点。。。也许用正则表达式？有什么想法吗？ 我想用这些信息创建一个视图，以便轻松地将数据拉入PowerBI。但也许我应该直接在PBI中用M来处理

非常感谢

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下面的Alex是针对BigQuery标准SQL的

#standardSQL
SELECT 
  SPLIT(i, ';')[OFFSET(1)] productID,
  SUM(CAST(SPLIT(i, ';')[OFFSET(2)] AS INT64)) productQuantity,
  SUM(CAST(SPLIT(i, ';')[OFFSET(3)] AS FLOAT64)) productRevenue
FROM `project.dataset.table`,
UNNEST(SPLIT(product)) i
GROUP BY productID   

如果要应用于问题中的样本数据，则输出为

Row productID   productQuantity productRevenue   
1   12345678    3               69.97    
2   45678912    3               114.97   
3   14521452    3               194.97   

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我想问一下，对于这种糟糕的数据格式，您是否有其他选择。BigQuery支持数组和记录。即使在基于字符串的格式中，也可以为不同类型的数据使用不同的分隔符。虽然你想做的是可能的，但我强烈推荐一个更合理的数据模型。嗯，这是我们从Adobe Analytics的原始数据源接收到的数据，我们必须适应它。谢谢你的帮助！真棒的米哈伊尔，它的工作，它使我不理解嵌套列的概念，所以我可以适应它的另一个用途。谢谢。