Sql 80 3列行或181列行

我有一些数据要存储

我必须为每个用户存储这些数据

这些数据或多或少都是错误的

key: 0  
value: 107,

key: 1  
value 213

每个用户大约有80个键/值集

所以我的问题是,

我有一排基本上是

user_id key1, key2... key80

或者我有80排

user_id, key, value

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我必须存储的数据：
您可以看到我必须存储在此处的实际数据：

我不能只是复制/粘贴，因为它是大约8mb的数据，所以页面可能需要一段时间才能加载

但正如你所看到的，我得到的是这种格式的数据，

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因此，我必须以这种方式存储它。

我会远离数据库表中的81列，尤其是对于这样的情况，在这种情况下，将来可能会添加更多的“键”（在这种情况下，您必须向表中添加更多列）

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“键值”表可能会导致性能问题，并使编写查询变得笨拙，因此，看看您是否能够以某种方式将键值分组到相关的部分，然后将这些部分塞进更小、更具体的表中，这可能是有利的。

您应该使用第一种方法—一行查询

user_id | key | value

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这样，当每个用户需要更多/更少的密钥时，您就更加灵活了。

Pro 80 colums

• 用户创建时插入一条，修改时仅更新语句
• 可以使用简单的SELECT语句比较两个或多个键的值（不使用自联接）
• O/R映射只是开箱即用
• 数据库可以处理类型检查

Pro 80行

• 添加键只是一个插入，不需要更改表（这意味着如果有大量用户，更新时会有很长的停机时间）
• 插件可以很容易地添加自己的配置设置（在密钥名称中使用某种前缀以避免冲突）

关于80行的评论

• 如果您使用这种方法，我建议使用“key_id”而不是“key”，并为key创建第二个表，以便验证key名称。该表可以有第三列用于文档

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一想到表中有81列，我通常会畏缩。但是，如果：

• 键/字段的数量不太可能更改，并且
• 所有字段直接与用户相关，并适用于每个用户，和/或
• 您可能需要为给定用户一次查询多个密钥

然后，拥有这么多的列比将每个用户/键组合存储为自己的行更有意义。您可以获得类型安全性、更好地约束和索引数据的能力，并且可以查询用户的统计信息，而不需要十几个联接（或返回一组需要组装到数据结构中的行）

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如果字段的数量不断变化，或者字段不适用于每个人（即：某些用户的字段数量不同），或者您永远不想知道超过用户3225的字段53的值，那么用户/键/值表就更有意义。但要保持所有内容都正确，这将是一件痛苦的事情，更新将花费永远的时间（因为索引需要重做，而您需要索引），如果您一次需要一个或两个以上的字段，查询将变得非常糟糕。

我查看了数据。您为什么考虑将数据存储在数据库中？我想您想读取数据，运行一些算法，然后计算结果，对吗？或者实际上需要永久存储数据或这就是你想要做的一切吗

您的列表似乎都具有以下格式：

[KillsByEnemyTypeClass] => Array
                    (
                        [0] => stdClass Object
                            (
                                [Key] => 0
                                [Value] => 0
                            )
                        ...


[MedalCountsByType] => Array
                    (
                        [0] => stdClass Object
                            (
                                [Key] => 0
                                [Value] => 0
                            )

正如数据格式所暗示的，列表是连续的数组，而不是真正的键值对。因为键都是连续的，所以您可以在选择的编程语言中将值存储在一个大数组中

这是您的数据格式：

struct Data {
    std::string reason;
    int status;

    struct AiStatistics {
         int aDeathsByDamageType[82];
         int nHopperId;
         int aKillsByDamageType[82];
         int nMapId;
         double fMedalChestCompletionPercentage;
         int aMedalCountsByType[128];
         int nTotalMedals;
         int nVariantClass;
         ...
    } aaistatistics[9]; 
}

看起来阵列必须具有静态大小，因为82种不同的损伤类型可能对你有意义。如果突然出现83种损伤类型，生成此数据的程序将发生变化，你也必须调整算法。这意味着数据和程序不是独立的，并且f使用数据库是有问题的

更新

感谢您澄清您的要求。我理解您为什么现在必须为其他客户端缓存数据

<> >：你是否链接到所有要存储的数据？这意味着，你只缓存来自Web API的输出，如果输出改变了你以前存储的数据的覆盖？或者有一个时间维度，你想存储API的输出序列吗？在这两种情况下，一个瘦的二进制数据周围的C++ API可能是很多的。比数据库更高效

如果只是为了缓存数据，我仍然建议按照上面的对象模型对数据库进行建模。AI统计表中每个成员变量有一列，即一列用于完整的DeathsByDamaGetType数组。将整个数组存储为一个值。客户端无法使用此模型查找单个值，但必须接收com请使用数组。除非您有其他任何具体的用例，否则我将坚持使用它。您的数据库将更简单

如果这真的、真的、真的不足以满足您的目的，那么您的表可能是：

table Data { id, reason, status }
table AiStatistics { id, data_id, ..., all integer members like nTotalMedals etc }
table DeathByDamageType { aistat_type, index, value }
table ... for every other array member of AiStatistics

默认情况下，以这种方式存储DeathByDamageType实际上是空间效率低下的，表至少比数组值大三倍，因为对于每个值，必须分别存储AiStatistics引用id和数组索引

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如果这样做，至少要利用数组中的稀疏性，不要在DeathByDamageType中存储0的值。你不能对数组执行此操作。

你能为表发布CREATE TABLE语句吗？如果可以，他已经决定了表格式并为其编写了SQL。：）@小马我还没有创造它，这是我的d