Stanford nlp 使用StanfordCorenlp中的简单API，有没有一种方法可以获得多令牌实体提及？

这个问题非常类似于，但是由于SO的工作方式，我认为最好提出一个新问题，而不仅仅是继续一个主题

CoreNLP具有可快速访问NLP管道各种组件的功能。获取命名实体的方法似乎是：

从文本中形成文档注释

从文档对象中获取句子

从句子对象中使用

nerTags（）

，以逐个标记的方式获取标记

---

通过其他机制，如上面的问题链接所述，可以检索完整的多令牌实体提及，例如George Washington，它是一个由2个令牌组成的实体提及。有没有一种方法可以使用简单api来获取这些多令牌实体提及？

是的，尽管它提供的信息比完整api少，只返回提及的字符串跨度。见和

---

如果您想获得关于提及的更多信息，您必须使用常规API，或者在这些函数中重新实现逻辑。您还可以尝试在其中混日子，这肯定会包含您可能需要的所有信息，但在一个不太令人愉快的原型界面中。原型定义是。

不要引用其他问题。确保你的问题能够独立进行，所有相关信息都需要直接出现在你自己的问题中。另外，你的问题可能太宽泛了anyway@musefan. 这是它自己的问题，而且非常具体。要么可以做，要么不做。所以，如果我把你链接的问题的所有参考资料都删掉，还是有意义的，是吗？谢谢，这就是我需要知道的。我认为我的首选方法是使用3.9机制来获取对象，但是我正在处理的一个特定项目目前仅在3.8上，因此我很高兴了解这3种不同的方法。