String python熊猫数据框列的字符串值看起来像字典列表吗？

我有一个dataframe列，其中包含字符串值（已编辑） 数据帧列的类型为字符串，但（已编辑） 其值类似于字典列表（已编辑） 如何从该字符串中提取一些键值？ 此字符串值类似于字典列表

当键“job”的值为“Director”时，如何提取

name

键的值

[{
        'credit_id': '549e9edcc3a3682f2300824b',
        'department': 'Camera',
        'gender': 2,
        'id': 473,
        'job': 'Additional Photography',
        'name': 'Brian Tufano',
        'profile_path': None
    }, {
        'credit_id': '52fe4214c3a36847f8002595',
        'department': 'Directing',
        'gender': 2,
        'id': 578,
        'job': 'Director',
        'name': 'Ridley Scott',
        'profile_path': '/oTAL0z0vsjipCruxXUsDUIieuhk.jpg'
    }, {
        'credit_id': '52fe4214c3a36847f800259b',
        'department': 'Production',
        'gender': 2,
        'id': 581,
        'job': 'Producer',
        'name': 'Michael Deeley',
        'profile_path': None
    }, {
        'credit_id': '52fe4214c3a36847f800263f',
        'department': 'Writing',
        'gender': 2,
        'id': 584,
        'job': 'Novel',
        'name': 'Philip K. Dick',
        'profile_path': '/jDOKJN8SQ17QsJ7omv4yBNZi7XY.jpg'
    }, {
        'credit_id': '549e9f85c3a3685542004c7b',
        'department': 'Crew',
        'gender': 2,
        'id': 584,
        'job': 'Thanks',
        'name': 'Philip K. Dick',
        'profile_path': '/jDOKJN8SQ17QsJ7omv4yBNZi7XY.jpg'
    }, {
        'credit_id': '52fe4214c3a36847f800261b',
        'department': 'Writing',
        'gender': 2,
        'id': 583,
        'job': 'Screenplay',
        'name': 'Hampton Fancher',
        'profile_path': '/lrGecnLhzjzgwjKHvrmYtRAqOsP.jpg'
    }
]

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您可以通过将列表转换为数据帧来实现这一点：

或者还有一种方法是使用.loc[]

df.loc[df["job"]=="Director",["name"]] # You will get a dataframe with name column having all the names matching the condition.

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欢迎来到StackOverflow！请不要只提供代码-尝试解释它的功能。您还应该使用多行代码框（三个反勾号）。在@finnmglas的评论上展开，纯代码答案可能对OP有所帮助，但它们通常对后来遇到类似问题的人没有帮助。

df.loc[df["job"]=="Director",["name"]] # You will get a dataframe with name column having all the names matching the condition.

import pandas as pd
df =pd.DataFrame(LIST)
Name=df['name'][df['job']=="Director"]
print('Name =',Name)