String 更改代码以适应字符串-Matlab

我有以下代码：

NI1=[NI{:,1} NI{:,2} NI{:,3}];
[~,NI2]=sort(NI1(:,2));
NI1=NI1(NI2,:);
NI1((NI1(:,3) == 0),:) = [];
NI1=unique(NI1(:,1:3),'rows');
NI3= unique(NI1(:,1:2),'rows')

for mj=1:size(NI3,1)
    NI3(mj,3)=sum(NI1(:,1) == NI3(mj,1) & NI1(:,2)==NI3(mj,2));
end

我最初的细胞阵列NI1有以下几个方面：1）年份；2） 与银行相对应的代码3）与银行员工相对应的代码。例如：

c1      c2  c3
1997    3   850
1997    3   1024
1997    3   5792

我的输出NI3统计了不同年份（c1）在每家银行（c2）工作的分析师数量（c3），例如：

c1      c2  c3
1997    3   14
1997    7   84
1997    11  15
1998    4   1
1998    15  10
1998    3   12
1999    11  17

现在我尝试应用完全相同的代码，但我的最后一列（c3）是一个字符串，因此初始单元数组fir__in如下所示：

1997    3   'ACAD'
1997    3   'ADCT'
1997    3   'ADEX'

我希望获得与NI3中完全相同的输出，但我必须更改代码，因为我的最后一列是字符串

我只遗漏了最后一部分，这是我到目前为止的代码

ESTIMA=num2cell(I{:,6});
ANALY=num2cell(I{:,7});
YEAR = num2cell(T_ANNDAT3);
fir_ins=[YEAR ESTIMA I{:,1}];
fir_ins= sortrows(fir_ins,2);
[~, in2,~] = unique(strcat(fir_ins(:,2),fir_ins(:, 3)));
fir_ins = fir_ins(in2,:);
fir_ins= sortrows(fir_ins,[1 2]);
fir_ins2=fir_ins(:,1:2);
fir_ins2=unique(cell2mat(fir_ins2(:,1:2)),'rows');

此部分不起作用：

for jm=1:size(fir_ins2,1)
    fir_ins2(jm,3)=sum(cell2mat(fir_ins(:,1))) == fir_ins2(jm,1) & cell2mat(fir_ins(:,2))==cell2mat(fir_ins2(jm,2));
end

借助

accumarray

功能，您可以更高效地执行此“聚合”。其思想是将前两列（行主键）映射为下标（从1开始的索引），然后将这些下标传递给

accumarray

进行计数

下面是一个例子来说明。首先，我先生成一些类似于您的随机数据：

% here are the columns
n = 150;
c1 = sort(randi([1997 1999], [n 1]));           % years
c2 = sort(randi([3 11], [n 1]));                % bank code
c3 = randi(5000, [n 1]);                        % employee ID as a number
c4 = cellstr(char(randi(['A' 'Z']-0, [n,4])));  % employee ID as a string

% combine records (NI)
X = [c1 c2 c3];                                 % the one with numeric worker ID
X2 = [num2cell([c1 c2]) c4]; % {c1 c3 c4}       % the one with string worker ID

请注意，出于我们的目的，workers ID列是否表示为数字或字符串并不重要；我们不使用它们，只使用表示行“主键”的前两列：

% find the unique primary keys and their subscript mapping
[years_banks,~,ind] = unique([c1 c2], 'rows');

% count occurences (as in SQL: SELECT COUNT(..) FROM .. GROUPT BY ..)
counts = accumarray(ind, 1);

% build final matrix: years, bank codes, counts
M = [years_banks counts];

我用伪造的数据得到了以下结果：

>> M
M =
        1997           3          13
        1997           4          11
        1997           5          15
        1997           6          14
        1997           7           4
        1998           7          11
        1998           8          24
        1998           9          15
        1999           9           1
        1999          10          22
        1999          11          20

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这样的代码效率更高。非常感谢。