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Tensorflow K.cast和tf.cast不会转换数据类型

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我正在使用Keras函数API

行
nonNegActivity=K.cast（K.greater_equal（activity，0.05），tf.float32）
应将我的活动转换为
bool
，然后再转换为
float32
，但调用fit时会出现类型错误，说明：

TypeError:传递给参数“values”的值的数据类型bool不在允许值列表中：float32、float64、int32、uint8、int16、int8、int64、bfloat16、uint16、float16、uint32、uint64

整个模型：

如果在lambda层中放置投射和更大的_相等值，会得到相同的结果吗？这解决了问题 
X = Input(shape=(self.Tx,self.kx,))
lstm_regr = LSTM(400,return_sequences=True,activation="tanh")(X)regr = Dense(self.ky)(lstm_regr)
lstm_activity = LSTM(400,return_sequences=True,activation="sigmoid")(X) activity = Dense(self.ky)(lstm_activity)
nonNegActivity = K.cast(K.greater_equal(activity,0.05),tf.float32)
multiplied = Multiply()([nonNegActivity,regr])
out = [multiplied,activity]
model = Model(inputs=X, outputs=out)