Tensorflow 用张量模型实现yolo模型
我正在研究使用CNN的目标检测，我知道有几种模型，比如滑动窗口、基于区域的CNN、基于快速区域的CNN，最后是YLO。 我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到有用的东西。有人能评论一下如何使用Tensorflow实现Yolo模型吗？同样，我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用该API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何有助于为此目的编写代码的在线资料。 这是tensorflow中的yolo实现。查看我们的“Siraj raval”视频 您可以使用tensorflow对象检测或Yolo，它们是两种不同的对象检测实现。如果您感兴趣的对象不是预训练对象列表的一部分，您可以使用转移学习进行重新训练。希望这有帮助 您正在寻找的是tensorflow中的yolo实现。查看我们的“Siraj raval”视频Tensorflow 用张量模型实现yolo模型,tensorflow,object-detection,yolo,Tensorflow,Object Detection,Yolo,我正在研究使用CNN的目标检测，我知道有几种模型，比如滑动窗口、基于区域的CNN、基于快速区域的CNN，最后是YLO。 我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到有用的东西。有人能评论一下如何使用Tensorflow实现Yolo模型吗？同样，我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用该API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何有助于为此目的编写代码的在线资料。 这是tensorflow中的yolo实现。查看我们的“Siraj raval”视频 您可以使用tens
您可以使用tensorflow对象检测或Yolo，它们是两种不同的对象检测实现。如果您感兴趣的对象不是预训练对象列表的一部分，您可以使用转移学习进行重新训练。希望这有帮助 移动响应以回答问题，因为评论太长： Tensorflow是一个平台，有一种实现目标检测的方法，请参阅本文中的Tensorflow目标检测示例
有几种基于tensorflow的标准模型，如SSD、RCNN等，用于目标检测。Yolo是一个独立的想法/实现，它最初不是建立在tensorflow上的，但也被tensorflow采用，被称为darkflow，这是我在前面的回复中分享的。Yolo和标准的基于tensorflow的模型之间的主要区别在于内部方法，即如何将图像划分为网格，提出用于检测的区域以及管道的其余部分。您可以在web上阅读更多有关个别方法的详细信息将响应移动到回答，因为评论太长： Tensorflow是一个平台，有一种实现目标检测的方法，请参阅本文中的Tensorflow目标检测示例
有几种基于tensorflow的标准模型，如SSD、RCNN等，用于目标检测。Yolo是一个独立的想法/实现，它最初不是建立在tensorflow上的，但也被tensorflow采用，被称为darkflow，这是我在前面的回复中分享的。Yolo和标准的基于tensorflow的模型之间的主要区别在于内部方法，即如何将图像划分为网格，提出用于检测的区域以及管道的其余部分。您可以在web上阅读更多有关各种方法的详细信息谢谢Srinivas这是否意味着Tesnorflow对象检测不遵循Yolo模型。？你能给我一些链接吗。我假设您指的是张量流对象检测API？？？使用YLO和张量流检测模型有什么不同？感谢Srinivas，这是否意味着Tesnorflow对象检测不遵循YLO模型。？你能给我一些链接吗。我假设您指的是张量流对象检测API？？？使用YLO和张量流量检测模型有什么不同？