为什么需要编译从保存副本加载的keras/tensorflow模型？

我了解您如何保存模型和权重文件并将其加载到备份。我不明白为什么要用优化器编译

loaded_model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
score = loaded_model.evaluate(X_test, Y_test, verbose=0)

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既然你不再在梯度下降过程中，为什么你需要损失函数和优化器？

在我看来，这不像是“纯”TF。你在用Keras吗？请再说一遍。我要穿过凯拉斯。