Tensorflow Can'；t使用torch.utils.tensorboard查看图表

我试着习惯tensorboard，我用pytorch为我的模型编码。 但是，当我尝试使用add_graph（）函数查看我的模型时，我得到了以下结果：

以此作为测试代码：

import numpy as np
import torch
import torchvision.transforms as transforms
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(2, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.linear(x)
        return x

writer = SummaryWriter('runs_pytorch/test')
net = Net()
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9)
writer.add_graph(net, torch.zeros([4, 2], dtype=torch.float))
writer.close()

另一方面，如果我尝试使用TensorFlow查看图形，一切似乎都很好：

这次将此作为测试代码：

import tensorflow as tf
tf.Variable(42, name='foo')
w = tf.summary.FileWriter('runs_tensorflow/test')
w.add_graph(tf.get_default_graph())
w.flush()
w.close()

如果您想知道，我正在使用以下命令启动tensorboard：

tensorboard --logdir runs_pytorch

我注意到，当我在为tensorflow测试分配的目录上使用它时，我得到了带有地址的常见消息，但是如果我对--logdir runs_pytorch做同样的事情，我得到了更多：

W1010 15:19:24.225109 15308 plugin\u event_u累加器.py:294]每次运行时发现多个图形事件，或者有一个包含图形定义的元图以及一个或多个图形事件。用最新事件覆盖图形。 W1010 15:19:24.226075 15308 plugin_event_acculator.py:322]找到多个带有标记step1的“运行元数据”事件。用最新事件覆盖它

我在windows上，我尝试了不同的浏览器（chrome、firefox…）。 我有tensorflow 1.14.0、torch 1.2.0和Python 3.7.3

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非常感谢你的帮助，我快疯了

这可能是由此引起的，似乎在昨天重新发布的pytorch 1.3中解决了此问题-请查看中的错误修复。

有两种解决方法：

1。将PyTorch更新至1.3.0及以上版本：

• 康达方式：

      conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch
  

• pip方式：

      pip3 install torch==1.3.0+cu92 torchvision==0.4.1+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  

2。改为安装tensorboardX:

• 卸载张力板：

  tensorboard --logdir runs_pytorch
  

  如果张力板由pip安装：

      pip uninstall tensorboard
  

  如果您的张力板是由anaconda安装的：

      conda uninstall tensorboard
  

• 安装张紧杆DX

      pip install tensorboardX
  

• 写剧本的时候,， 改变
  到

    from tensorboardX import SummaryWriter