Tensorflow 求两张量的交集

在语义分割神经网络中，我使用了2xintersection/union来计算骰子系数。通过tf.math.reduce_sum（y_pred*y_true）找到y_true和y_pred的交集。请有人帮我弄清楚，两个张量的乘法如何等于交集？

这是乘法变成交集的一种特殊情况

考虑一下

y_true = [
[0,1,0],
[1,1,0],
[1,0,1]
]

及

然后

y_true*y_pred

将

res = [
[0,1,0],
[1,0,0],
[1,0,1]

下一步

tf.reduce_sum（）

给出

res

中所有元素的总和（即交集）。换句话说，

res

将元素设置为1，前提是

y\u true

和

y\u pred

对于该位置都有1

intersection = 4

---

明白了，但我有点怀疑。在大多数情况下，上述向量中没有实际的零。他们可能是小花车。这意味着这些部分也将被纳入考虑范围？但我敢打赌，它们的影响不大，因为它们相对较小。。感谢您的澄清，这是一个很大的帮助……@TuanAzzam，如果它们的值较小，而不是实际的零，那么这些值将包含在intersection中。但正如你所说的，影响会很小，因为小值乘以小值会更小。

intersection = 4