Tensorflow 如何将resnet50转换为coreml模型？
如何将以eager_执行模式写入的resnet50网络转换为coreml 以下是tf resnet50的实现：Tensorflow 如何将resnet50转换为coreml模型？,tensorflow,coreml,eager-execution,Tensorflow,Coreml,Eager Execution,如何将以eager_执行模式写入的resnet50网络转换为coreml 以下是tf resnet50的实现： 此时，coremltools和tfcoreml不处理急切模式。首先需要将TF模型转换为“冻结的”.pb图形文件，然后可以使用tfcoreml将其转换为COREML 如果无法将模型转换为冻结的图形文件，则无法使用自动转换工具。。。但即使在这种情况下，您仍然可以使用NeuralNetworkBuilder（coremltools的一部分）创建Core ML模型，但您必须手动完成所有这些。谢
此时，coremltools和tfcoreml不处理急切模式。首先需要将TF模型转换为“冻结的”.pb图形文件，然后可以使用tfcoreml将其转换为COREML
如果无法将模型转换为冻结的图形文件，则无法使用自动转换工具。。。但即使在这种情况下，您仍然可以使用NeuralNetworkBuilder（coremltools的一部分）创建Core ML模型，但您必须手动完成所有这些。谢谢Matthijs！请详细说明我如何冻结图形并将其保存为“.pb”格式？我在这里尝试过这个解决方案，但没有成功：我不知道，我还没有在急切模式下使用TF。