Tensorflow 谷歌云TPU——没有使用TPU

我正在尝试在TPU上运行一个简单的程序：

import tensorflow as tf

tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()
print("Device:", tpu.master())
tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu)
strategy = tf.distribute.experimental.TPUStrategy(tpu)

a = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])
b = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0], [5.0, 6.0]])

with strategy.scope():
    c = tf.matmul(a, b)
    print("c device: ", c.device)
with tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) as sess:
    print(c.eval())

当我运行此程序时，似乎找到了TPU。但是，没有一个记录的设备的名称中有“TPU”——它都在CPU上

我做错了什么？

策略。scope（）

用于模型培训

如果要在TPU上运行

tf.matmul

，可以使用以下任一选项：

with tf.device('/TPU:0'):
  c = tf.matmul(a, b)

或

---

详细信息如下。

能否提供有关如何运行此代码的更多上下文？我还建议您看看where is解释了如何使用TPUsit运行模型，结果证明我是在尝试做不可能的事情！根据文档，tf.Estimator API是在TPU上运行TF1.1X代码的唯一方法。

@tf.function
def matmul_fn(x, y):
  z = tf.matmul(x, y)
  return z

z = strategy.run(matmul_fn, args=(a, b))
print(z)