Tensorflow &引用；未找到任何图形定义文件"；-张力板误差

我在Pycharm中使用了以下代码：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()

a = tf.constant(value=5, name='input_a')
b = tf.constant(value=3, name='input_b')
c = tf.multiply(a,b, name='mult_c')
d = tf.add(a,b, name='add_d')
e = tf.add(c,d, name='add_e')
print(sess.run(e))

writer = tf.summary.FileWriter("./tb_graph", sess.graph)

然后，我将以下行粘贴到Anaconda提示符：

tensorboard --logdir=="tb_graph"

我试着按提议使用“”和“”，但这对我毫无用处

我也有类似的问题。当我在单引号而不是双引号中指定“logdir”文件夹时，出现了问题。希望这对你有所帮助。 egs:tensorboard--logdir='my_graph'->tensorboard没有检测到该图形 tensorboard--logdir=“my_graph”->tensorboard检测到该图形

我用Ubuntu 16.04和Win10检查了笔记本电脑上的代码，所以这可能不是基于系统的错误

我还尝试在提示符中添加和删除

--host=127.0.0.1

，并多次检查和

还是同样的错误：

未找到任何图形定义文件。 要存储图形，请创建tf.summary.FileWriter并通过构造函数或调用其add_graph（）方法传递图形。您可能需要查看图形可视化工具教程。

请告诉我code/propmp命令中有什么错误

编辑：当然，在Ubuntu上我使用的是普通终端

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EDIT2：我在命令提示符中同时使用了=和==我的问题的答案是：

1） 将

“/new1\u dir”

更改为

“\\new1\u dir”

及

2） 将完整跟踪文件放到anaconda Prompt:

--logdir=“C:\Users\Admin\Documents\PycharmProjects\try\u tb\new1\u dir”

谢谢@BugKiller的帮助

编辑：我只在Windows上工作，但总比什么都不工作好

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EDIT2：在ubuntu16.04上也能用

我也能用。tensorflow gpu 1.10.1张力板1.10.0 ubuntu16。04@BugKiller那你觉得我该怎么办？我应该在PyCharm中使用Anaconda解释器吗？确保确实生成了事件文件

events.out.tfevents.1535540321？？

，它是415字节。在windows中，正斜杠

/

可能会被反斜杠

`替换，我不确定，但您可以试试。在我的环境中，单引号

”

，双引号

“`或者没有任何引用都无关紧要，张力板可以正确地处理它们。哦，我就知道了，

--logdir=tb\u-graph

而不是

--logdir==tb\u-graph

，单相等运算符

=

@bugkiller这些文件有818个字节。错了吗？我不知道，如果您共享事件文件，我可能会在我的桌面上检查它