如何在Tensorflow对象检测模块中增加边框的字体大小？

我已将visualization\u utils.py中的绘图\u边界\u框\u on\u image（）中的字体大小从默认大小24增加到30

font=ImageFont.truetype（'arial.ttf'，30）

但是字体大小仍然没有改变

此外，我们还可以将.ttf文件放在当前文件夹中并使用

 ImageFont.truetype('./Arial.ttf', 30)

此外，我们还可以将.ttf文件放在当前文件夹中并使用

 ImageFont.truetype('./Arial.ttf', 30)

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对于ubuntu操作系统，我做了以下工作

    import matplotlib.font_manager as fm
...
  try:
    font = ImageFont.truetype(fm.findfont(fm.FontProperties(family='DejaVu Sans')), 50)
  except IOError:
    font = ImageFont.load_default()

它成功了：）

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注：我想它适用于任何操作系统。

对于ubuntu操作系统，我做了以下操作

    import matplotlib.font_manager as fm
...
  try:
    font = ImageFont.truetype(fm.findfont(fm.FontProperties(family='DejaVu Sans')), 50)
  except IOError:
    font = ImageFont.load_default()

它成功了：）

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另外，我想它适用于任何操作系统。

你确定改变不仅仅是像素量化或其他什么隐藏的吗？如果你用60，它还是同样的尺寸吗（对我来说很好）？在我的版本中，至少有

try:font=ImageFont.truetype（'arial.ttf'，24），除了IOError:font=ImageFont.load\u default（）

，你确定你没有陷入IOError的情况吗？你确定改变不仅仅是被像素量化之类的东西隐藏了吗？如果你用60，它还是同样的尺寸吗（对我来说很好）？在我的版本中至少有

try:font=ImageFont.truetype（'./arial.ttf'，24），除了IOError:font=ImageFont.load\u default（）

，你确定你没有陷入IOError的境地吗？对于我来说，只有

ImageFont.truetype（'./arial.ttf'，30）

对于Ubuntu，请看这个答案：对于我来说，只有

ImageFont.truetype（'./Arial.ttf'，30）

对于Ubuntu，请参见以下答案：