在stanfordcorenlp中使用依赖解析器

我使用stanfordcorenlp（）来解析句子并提取单词之间的依赖关系

我已经在提供的链接中创建了依赖关系图，如示例中所示，但我不知道如何使用它。我可以使用

toString（）

方法打印整个图形，但我遇到的问题是，在图形中搜索某些单词的方法，例如

getChildList

，需要一个IndexedWord对象作为参数。现在，很清楚为什么会这样做，因为图的节点是IndexedWord类型的，但我不清楚如何创建这样一个对象来搜索特定的节点

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例如：我想找到表示句子中“问题”一词的节点的子节点。如何创建表示“问题”一词的IndexWord对象，以便在图形中搜索它？

一般来说，您不应该创建自己的IndexedWord对象。（它们用于表示“单词标记”，即文本中的特定单词，而不是“单词类型”，因此询问“问题”一词（单词类型）实际上是无效的；特别是，一个句子可能有多个这种单词类型的标记。）

有几种方便的方法可以让您随心所欲：

• sg.getNodeByWordPattern（字符串模式）
• sg.getAllNodesByWordPattern（字符串模式）

第一个有点危险，因为它只返回与模式匹配的第一个IndexedWord，如果没有，则返回null。但这是你最直接的要求

其他一些方法包括：

• sg.getFirstRoot（）来查找图的（第一个，通常是唯一的）根，然后从那里向下导航，例如使用sg.getChildren（root）方法
• sg.vertexSet（）获取图形中的所有IndexWord对象
• getNodeByIndex（int），如果您已经知道输入的句子，因此可以通过它们的整数索引请求单词

通常，这些方法会让您遍历节点。真的，前两个得到…节点。。。方法只是为您进行迭代