Nlp 用于从文本中提取事件的库？

我的项目是从给定的文本中自动提取事件。这些事件可以是专门写的，或者只是在一句话中提到，或者根本不存在

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我应该使用什么样的库或技术？我试过Stanford NER演示，但结果不好。我有足够的时间探索和学习图书馆，所以复杂性不是问题。准确性是一个优先事项。

任务本身是一个复杂的任务，现在还没有解决（2018年）。但是最近出现了一个非常有用的用于nlp的python库。是的，这个lib比它的竞争对手有一个相对更高的性能。使用该库，您可以进行标记化、词性标记、NER和句子相似性等操作。但您仍然需要利用这些功能并根据特定规则提取事件

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深度学习也可能是一种尝试，但尽管它在其他nlp任务上工作得很好，但在事件提取方面还不成熟。

根据您最喜欢的语言，您可能想看看NLTK（python）或OpenNLP（Java）。然而，你仍然需要做一些工作，事件提取一点也不容易。顺便说一句，你可以自己训练