Nlp HuggingFace GPT20模型是否可用于非多项选择下一代令牌预测？
根据HuggingFace Transformer的网站（），GPT2DoubleHeadModel（不是GPT2LMHeadModel，而是GPT2DoubleHeadModel）是GPT-2 Transformer模型，上面有一个语言模型和一个多选分类头，例如用于RocStories/SWAG任务 这是否意味着我们可以使用GPT2DoubleHeadsModel来处理非基于多项选择的语言建模任务（即下一个单词预测）以及多项选择题，而无需对其头部进行任何调整？或者，如果我想进行基于非多项选择的下一个单词预测，我是否需要调整gpt2doubleheadmodel的标题，因为gpt2doubleheadmodel仅用于回答多项选择类型的问题 我对此感到有点困惑，因为我从阅读你的GPT-2论文中得到的印象是GPT-2使用语言建模过程来处理每种类型的语言任务（因此GPT-2将只在顶部有常规语言建模头），但名称“GPT2DoubleHeadModel”似乎建议我需要调整GPT-2的头部以适应不同类型的语言任务 谢谢,Nlp HuggingFace GPT20模型是否可用于非多项选择下一代令牌预测？,nlp,huggingface-transformers,transformer,gpt-2,Nlp,Huggingface Transformers,Transformer,Gpt 2,根据HuggingFace Transformer的网站（），GPT2DoubleHeadModel（不是GPT2LMHeadModel，而是GPT2DoubleHeadModel）是GPT-2 Transformer模型，上面有一个语言模型和一个多选分类头，例如用于RocStories/SWAG任务 这是否意味着我们可以使用GPT2DoubleHeadsModel来处理非基于多项选择的语言建模任务（即下一个单词预测）以及多项选择题，而无需对其头部进行任何调整？或者，如果我想进行基于非多项选择的