Nlp 使用CNTK在LSTM中进行多对一设置

我希望在LSTM中使用CNTK进行多对一设置，即句子中的每个单词都是输入，每个句子的标签都是输出。因此，它是从多个输入到一个输出的映射。但是，中提供的示例是多对多。我在理解我的应用程序必须进行的输入格式更改时遇到一些困难。在提供的示例中，句子中的每个单词都有一个与其关联的标签，而在我的应用程序中，我希望有一个句子的标签

将我的句子标签指定给那个句子中的所有单词是否正确？有更好的替代方法吗？

这展示了如何获取lstm的输出并计算它们的可学习凸组合（也称为注意）

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更新：对于输入格式，您可以采用不同的方式。如果使用内置读卡器，可以将标签放在序列的第一个元素中，如中所示。如果您从Python中输入数据，则是相关的。

Nikos，我认为该页面是一个很好的起点。也许可以扩展到一个端到端的例子，教程风格，包括数据输入？嗨，安东，我已经把它添加到我的待办事项列表中了。谢谢你的回答。但我无法将两者联系起来。你能详细说明一下这在这个场景中有什么帮助吗？谢谢你更新的答案。这种数据格式是我一直在寻找的。此外，我想在上提到这个例子，它帮助我编写用例。