Q:Tensorflow：如何保存/恢复tf.data.Dataset？

我用

tf.data.Dataset（）

作为数据IO函数创建了一个模型

然后我导出了图形，并尝试用meta_图形文件还原它 但它失败了，出现了以下错误消息

我认为>TF.DATA .DATA（）/Cux>使C++对象而不是以前使用的Python队列。 <> >和GrutyDeF/Cuff>只具有C++对象处理程序引用，因此，不使用实际C++对象的<>代码> GraceDeF>代码>不能加载完整的图。 如何使用

tf.data.Dataset（）

加载可执行图形？ 还是现在不可能

File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1470, in __init__
    self._traceback = self._graph._extract_stack()  # pylint: disable=protected-access

NotFoundError (see above for traceback): Function
_make_dataset_5150cb86 is not defined.
         [[Node: batch_processing/OneShotIterator = OneShotIterator[container="", dataset_factory=_make_dataset_5150cb86[], output_shapes=[[?,1], [?,299,299,3]], output_types=[DT_INT32, DT_FLOAT], shared_name="",
_device="/job:workers/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]

---

tf.data

API将节点添加到图形中，您无需执行任何特殊操作即可执行包含节点的图形。您可能希望在问题中添加更多信息（再现问题的代码、堆栈跟踪的更多细节等）。再现问题的代码太长。简而言之，当我添加以下代码时，所有没有

tf.data.Dataset

的tensorflow图都可以工作<代码>图形=tf.train.export_meta_graph（）；tf.reset_default_graph（）；tf.train.import_meta_graph（graph）但是带有

tf.data.Dataset

的图形会在上面显示错误消息