Multithreading 硬件对异步JVM服务器性能的重要性

我正在运行一个Finatra服务器（），它是基于Finagle（一个异步RPC系统）之上构建的、受sinatra启发的scala web框架。 应用程序的设计应该能够同时接收10到50个请求。每个请求都相当占用CPU，主要是由于解析和序列化大型JSON以及对数组的操作，如排序、分组等

现在我想知道以下参数对性能有什么影响，以及如何将它们结合起来：

• 服务器的RAM
• 服务器的核心数
• JVM堆大小
• 未来池中并行运行的线程数

作为部分回应，我想说：

• JVM堆化应该根据RAM进行调整
• 拥有多个内核可以提高并发工作负载下的性能，但不会真正加快单个请求的处理速度
• 相反，拥有大RAM可以显著加快单个请求的执行速度
• 我未来池中的线程数必须根据我的内核数进行调整

编辑

我想比较性能，而不考虑代码，只关注硬件/线程模型。让我们假设代码已经过优化。其他信息：

• 我正在构建一个数据报告API。请求的处理时间在很大程度上取决于我正在处理的数据集。对于大型数据集，它最多可以达到10秒
• 我从第三方API检索大部分数据，但我也使用c3po连接池机制访问MySQL数据库。请求的执行被另外委托给未来的池，以防止阻塞
• 不包括MySQL的磁盘IO
• 我不想在服务器端缓存任何东西，因为我需要 处理新数据

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谢谢

性能和总体行为仍将取决于您自己的代码，而不是您正在使用的框架。换句话说，您已经正确地列出了影响性能的主要因素，但是您自己的代码将对其产生重大影响，因此几乎不可能提前知道

我要说的是，您需要更详细地描述应用程序的一些特性：

• 你说每个请求都是CPU密集型的，但这是什么意思？每个请求需要1毫秒吗？10毫秒？100毫秒
• 你访问数据库吗？您的数据库有哪些特点
• 无论是有数据库还是没有数据库，您都有磁盘IO吗？它有多重要

。。。但是如果您的应用程序非常简单，对磁盘的影响不大（或者根本没有）。您的请求可能是只读的，所有内容都会被缓存，并且您受到CPU的限制，那么您可以做的最重要的事情就是在服务器中插入足够的CPU内核