Time 文本数据的时间序列异常检测

Time 文本数据的时间序列异常检测,time,series,bert-language-model,fasttext,Time,Series,Bert Language Model,Fasttext,我需要确定任何新的激增的问题使用谷歌搜索引擎优化数据,关于各种产品在我们的网站上列出。发布相同问题的用户数也会映射。我已经使用fasttext对文本进行了矢量化(因为查询是多语言的,任何其他矢量化也可以,因为英语占主导地位) 是否有任何样本或类似的项目,我可以作为参考?我是新来的,非常感谢您的帮助 embedding_dim=300 model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("/root/crawl-300d-2

我需要确定任何新的激增的问题使用谷歌搜索引擎优化数据,关于各种产品在我们的网站上列出。发布相同问题的用户数也会映射。我已经使用fasttext对文本进行了矢量化(因为查询是多语言的,任何其他矢量化也可以,因为英语占主导地位)

是否有任何样本或类似的项目,我可以作为参考?我是新来的,非常感谢您的帮助

embedding_dim=300


model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("/root/crawl-300d-2M.vec")`