Time 指定时间单位的时间序列

我有一个不均匀的时间戳数据，我想在熊猫中处理。时间戳以毫秒为单位，从0开始，因此数据如下所示

Timestamp        Property
0                   1
1                   2           
2                   3
4                   4
10                  4
19                  7

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我有一个非常基本的问题，我可以创建一个以索引作为时间戳的pd.Series对象。但是Pandas怎么知道我的时间戳是以毫秒为单位的，或者是以秒或小时为单位的呢？

Pandas假设时间戳是以纳秒为单位的，如果你想以毫秒为单位转换列，请使用

df['col']=df['col'].astype（'datetime64[ms]'）

。请注意，最后一列将以nanos表示。

如何以索引作为时间戳的序列读取上述数据？对不起，我对Pandas不熟悉，但我的意思是创建Pandas数据框，并将第一列设置为索引？那不行吗？我想我陷入困境的地方是如何告诉熊猫时间是以毫秒为单位的？你可以用例如

pd.to_datetime（df['Timestamp']，unit='ms'）

指定单位，但你的基准日期是什么？因为10毫秒不是时间戳，但可能是时间增量？是的，它是一个增量，基本日期时间是在时间=0时，表达式从时间=0时开始，这是基础。您可以有一个带有

timedelta64

类型的列，该列可以保存此类数据，并可以为其设置单位（在您的情况下为毫秒），但pandas不支持将其作为索引。所以，如果你想把它作为索引，我会把它作为int，并确保你记得它是哪一个单位。谢谢你的回答，但是你怎么说最后一列是以nano为单位的呢？转换后，它将以毫秒为单位，对吗？Pandas始终在内部为所有日期使用

datetime64[ns]

。您可以使用

df['date\u col']返回毫秒，如
int64
。astype（'int64'）//10**6

。