Variables 在回归分析中，我们能把离散变量看作是连续变量吗 例如，当回归时，我们可以把急诊科的计数视为连续变量吗？一般来说，离散变量的处理相当于连续变量是有风险的。如果离散变量表示某种类别信息（例如红色/蓝色/绿色），则尤其如此，除非类别具有某种自然的一维顺序（例如，将年龄分组为10年带），并且表示不同类别的数字在某种意义上是，当映射到连续空间时，适当间隔

在您的案例中，如果离散变量是患者就诊次数，则将其视为连续变量可能更为合理，尤其是当这些次数往往较大时。在这些情况下，假设计数类似于从高斯分布（遵循该定理）中提取的随机数可能更合理，这可能与流行回归算法的基本统计假设非常吻合。但是，如果计数较小，或异常值的概率较高，则将其视为连续变量可能更具风险