Variables 特定变量的SAS统计参数，来自具有条件的数据

我有一个基于特定数据创建的变量。现在在这个新数据中，我需要计算不同的统计参数，但有条件 例如： *该新var的中值仅适用于obs，即其出生国不是意大利。 *仅当年龄>35岁时，不同var的平均值， *同一风险值的两种类型的Q1和Q3（例如女性和男性） 等等 我是使用PROC FREQ还是PROC MEANS？因为它包含所有这些属性？无论哪种方式，这对我都不起作用。我如何在数据的单个var上改革此过程

proc means data=dat2;
where "birth_country" NE Italy";
run;

proc means data dat2;
where Mage>=35;
run;

---

您可以在输入数据集中将不需要的值设置为missing，因为缺少的值会被

proc means

忽略。然后，您可以在单个

var

语句中使用所有所需的变量

假设要汇总的变量被称为

var1

和

var2

，您可以这样做：

数据输入；
设置dat2；
如果出生国=“意大利”，则调用missing（var1）；
如年龄35岁;；
跑

---

有关

proc means

中可用的各种语句和选项的更多详细信息，请查看。

我不会按照Alex a的建议创建单独的数据步骤。这可能是一个坏习惯，因为对于大型数据集，CPU成本可能非常高

相反，我将对Proc Means调用进行子集划分，但与Alex A的建议略有不同，因为您可能不希望从“by”语句生成输出，因为“by”语句要求数据按“by”变量排序（另一个要最小化的代价高昂的CPU错误）：

“noprint”选项禁止SAS将输出写入列表文件

“nway”选项禁止包含为性别生成的自动类型变量——类变量（正如Alex A.所指出的，SAS将为每个请求的度量生成三个级别或类型变量：2个为性别，1个为总体）

'drop=\:'语句去掉第一个字符中带有下划线的任何变量。对于Proc Means，这将包括自动变量uuType_uuu和freq_uuu以及数据集中以下划线开头的任何其他变量

将“n”选项添加到Proc Means call中可以为您提供类变量的每个子集的频率，freq_uu变量只提供非缺失信息的总体样本，而不会按类语句的级别进行细分

或者，您可以使用“where”语句将数据读入Proc Means调用。我不确定，但我的印象是，使用'data='调用对数据进行子集设置在计算效率上更高。我从SAS的一般规则中推断出这一点，即避免使用可执行语句，并尽可能将“if”、“where”和其他命令保持在PDV（程序数据向量）级别：

proc means data=dat2 median n mean q1 q3 noprint nway;
var NewVar;
where country ne 'ITALY';
output out=median1(drop=_:) n=n median=median mean=mean q1=q1 q3=q3;
run;

proc means data=dat2 median n mean q1 q3 noprint nway;
var NewVar;
where country ne 'ITALY';
output out=median1(drop=_:) n=n median=median mean=mean q1=q1 q3=q3;
run;