Vector 关于向量在Julia中的行为

3/[2；2]

1×2 LinearAlgebra.Transpose{Float64,Array{Float64,1}}:
 0.75  0.75

而

3./[2；2]

给出

2-element Array{Float64,1}:
 1.5
 1.5

---

第二个很容易理解。它广播

3

，并执行元素分割。但是，让第一个操作按它的方式运行背后的原因是什么？我假设它取向量的和，即2x1，执行3除以4，并将其广播到1x2转置向量。我可以接受向量之和进行除法，但为什么要转置呢？或者为什么不直接返回一个标量？

它似乎在计算，然后乘以3

使用

@which 3/[2；2]

等来查看实际发生的情况，我发现它最终在

stdlib/linearagebra/generic.jl中调用了以下方法：

function _vectorpinv(dualfn::Tf, v::AbstractVector{Tv}, tol) where {Tv,Tf}
    res = dualfn(similar(v, typeof(zero(Tv) / (abs2(one(Tv)) + abs2(one(Tv))))))
    den = sum(abs2, v)
    # as tol is the threshold relative to the maximum singular value, for a vector with
    # single singular value σ=√den, σ ≦ tol*σ is equivalent to den=0 ∨ tol≥1
    if iszero(den) || tol >= one(tol)
        fill!(res, zero(eltype(res)))
    else
        res .= dualfn(v) ./ den
    end
    return res
end

在给定的情况下，它实际上变成了转置（[2；2]）/sum（abs2，[2；2]）

，这是伪逆

---

然而，这有点超出我的理解力。因此，更有资格的人可能会证明我错了。

它只是给出了右侧操作数的伪逆

julia> ?/
...  
Right division operator: multiplication of x by the inverse of y on the right.

虽然乍一看似乎令人惊讶，但实际上这是一种自然行为。rowvector*columnvector给出一个标量，因此标量除以列向量应该给出一个行向量，就是这样。请注意，

RowVector

在1.0中已被删除，您得到的实际上是一个用

Transpose

表示的行向量

您可以编写

@less1/[2；2]

来查看实际发生的情况

另外，对于某些用例，还可以查看以更深入地了解行为