Yarn 获取纱线容器'；s的实际内存使用情况

我发现，根据这个jira票证（），Thread支持一个容器的实际内存使用统计数据。我想知道，如果给定应用程序id，我们可以使用任何THEAN命令获取分配给该作业的容器的内存使用情况列表吗？

我使用的是Hadoop 2.7.0

CLI:

CLI不公开与容器相关的内存度量

您可以使用以下命令查询容器的状态：

warn container-status

命令

例如，当我执行此命令时，我得到以下输出：

CMD PROMPT>yarn container -status container_e55_1451819646302_0001_01_000007

Container Report :
        Container-Id : container_e55_1451819646302_0001_01_000007
        Start-Time : 1451909358911
        Finish-Time : 0
        State : RUNNING
        LOG-URL : http://mballur.myorg.com:50060/node/containerlogs/container_e55_1451819646302_0001_01_000007/mballur
        Host : mballur.myorg.com:45454
        NodeHttpAddress : http://mballur.myorg.com:50060
        Diagnostics : null

容器报告包含（不包含任何内存相关信息）：

• 容器Id：容器的Id
• 开始时间：容器的开始时间
• 完成时间：conataine的完成时间。零，如果容器仍在运行
• 状态：容器的状态
• LOG-URL：容器的日志URL
• 主机：节点ID，容器在其中运行
• NodeHttpAddress：容器的HTTP地址
• 诊断：任何诊断信息

UI:

但是，在UI中，当您打开特定容器的页面时，您将看到以下详细信息：

---

UI包含容器的资源：信息。在那里您可以看到内存和CPU使用情况（1228内存，1个VCores）

您的意思是通过命令行界面？您想通过Thread CLI访问此信息，对吗？基本上是的，如果Thread提供的任何其他替代方案也很好的话。感谢您提供的信息。还有一个问题是：UI中显示的内存是容器的实时消耗还是其他任何东西？是的。这主要由以下属性决定：mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.reduce.memory.mb谢谢您的快速评论。我脑子里还有几件事：如果不是像分布式shell或spark这样的map reduce作业，情况会怎样？我还看到，在整个作业执行过程中，内存一直是恒定的，这让我感觉它是否真的是实时的。对不起，我没有使用spark。但是，我相信Spark jobs也会有类似的设置。每个应用程序都可以有自己的自定义设置，用于确定容器的大小。这个内存是分配给容器的总物理内存（在我的例子中是1228MB）。请查看此处的博客，其中解释：。查看“配置MapReduce 2”一节。找到此页面的方式是：

应用程序->尝试->容器

，而不是

应用程序->应用程序管理员