使用.NET重新设定图像中特定尺寸的矩形

我想使用.NET的任何“ok”库识别白色背景上黑色矩形的轮廓

我知道这个问题：

我只是想更多地了解一下图像识别库，以及如何在这种特定情况下使用它们

我的理想解决方案是：

给出两幅图像；一个真实图像和一个控制图像，在白色背景上只有一个黑色矩形轮廓，返回真实图像上黑色矩形内部真实图像中的所有内容

可以假设真实图像具有与控制图像的一般大小和一般位置（但不精确）匹配的黑色矩形轮廓。而实际图像上矩形的外侧一般应为白色，类似于控制图像。但是，任何图像都可能位于黑色矩形内

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最好使用C#源代码。只要库中有一些模糊类型的函数，我可以使用它们来优化图像，并按照它们的大致方向显示，我就接受只会识别精确图像的东西。

我不知道任何预先制作的软件包，但有一些算法可以实现这一点

如果图像中对象的大小和形状与设置的模板相差不大（即，每次运行算法时，您都非常清楚形状是什么样子，包括大小），则模板匹配(http://en.wikipedia.org/wiki/Template_matching)这是迄今为止最简单的解决办法

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但是，如果大小和形状可能更可变一些，那么您需要查看Hough变换(http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform)

另一种说法是，给定图像，您希望检测预定义大小的矩形。对的（一旦检测到矩形，识别其中的点就很简单）正确，大小将是可变的，但在合理的有限范围内。例如，找到一个大小为12x100的矩形，它会说一个12X99（L1），89（L2）的梯形就是一个。