Akka Persistence-AtLeastOnceDelivery：如何在不耗尽内存的情况下获取无限数量的未确认消息

我们正在使用至少一个OnceDelivery持久参与者。我们收到大量未经确认的消息，如果这个数字太大，就会导致OutOfMemoryError

是否有一种方法可以配置AtLeastOnceDelivery actor将未确认的消息保留在磁盘上，而不是将它们全部保留在内存中，直到确认

---

或者更好的是，是否有一种替代AtLeastOnceDelivery的方法可以绕过此限制？

无法调整

AtLeastOnceDelivery

trait，使其仅保留在磁盘上，而不将信息保留在内存中

AtLeastOnceDelivery

遵循与持久参与者类似的语义：可交付的消息被备份到Akka持久化后端，并保存在内存中以便快速访问。内存中的存储是

如果您在限制内存使用方面有困难，也许您应该调查发生这种情况的原因以及如何解决它。在我看来，不断耗尽内存的参与者没有足够快地获得对其消息传递的响应，因此可交付的工作不断堆积

有几个技巧可以尝试加快消息处理速度。您可以尝试优化消息处理中的各个组件以加快处理速度，也可以尝试使用以下技术并行处理消息：。然而，有时这些技巧可能不足以使处理速度足够快，这是当您需要考虑如何控制消息被带到参与者进行处理时。

---

你可以代替演员接受来自它的所有信息。有很多方法可以实现此模式，但它们有一个共同的前提：不是直接将所有消息转储到参与者上，而是将消息存储到数据库（或可以处理大量数据的东西），然后让工作参与者尽可能快地拉取和处理存储的消息。我不认为有很多现成的模式解决方案，因此您可能需要自己做一些工作来实现解决方案。

没有办法调整

至少OnceDelivery

特性，使其仅在磁盘上持久化，而不将信息保留在内存中

AtLeastOnceDelivery

遵循与持久参与者类似的语义：可交付的消息被备份到Akka持久化后端，并保存在内存中以便快速访问。内存中的存储是

如果您在限制内存使用方面有困难，也许您应该调查发生这种情况的原因以及如何解决它。在我看来，不断耗尽内存的参与者没有足够快地获得对其消息传递的响应，因此可交付的工作不断堆积

有几个技巧可以尝试加快消息处理速度。您可以尝试优化消息处理中的各个组件以加快处理速度，也可以尝试使用以下技术并行处理消息：。然而，有时这些技巧可能不足以使处理速度足够快，这是当您需要考虑如何控制消息被带到参与者进行处理时。

---

你可以代替演员接受来自它的所有信息。有很多方法可以实现此模式，但它们有一个共同的前提：不是直接将所有消息转储到参与者上，而是将消息存储到数据库（或可以处理大量数据的东西），然后让工作参与者尽可能快地拉取和处理存储的消息。我认为该模式没有很多现成的解决方案，因此您可能需要自己做一些工作来实现该解决方案。

只想补充一点，我们已经使用了最大未确认消息数设置。虽然减小此值可以防止OutOfMemoryError，但它确实会导致丢弃后续消息。我们希望有一个解决方案，其中未确认的消息不保留在内存中，而是不断刷新到文件中，而不会丢失任何消息。只想补充一点，我们已经使用了最大未确认消息数设置。虽然减小此值可以防止OutOfMemoryError，但它确实会导致丢弃后续消息。我们希望有一个解决方案，使未经确认的消息不保存在内存中，而是不断地刷新到文件中，而不会丢失任何消息。@Jaako感谢您的回答。你所提出的许多观点都是正确的。看来我们可能必须实施一种机制，要么拉工作，要么以某种方式背压。@Jaako谢谢你的回答。你所提出的许多观点都是正确的。看来我们可能要实施一种机制，要么拉工作，要么以某种方式背压。