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Algorithm Kruskal&x27的运行时间；通过改变排序时间的s算法

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我在分析最小生成树，想知道排序时间会如何影响Kruskal算法的总体时间复杂度

例如：

  • 如果可以在
    O（n log n）
  • 如果可以在
    O（n）
    • 对于这两种情况，答案仍然是
    O（e log n）
    ，还是会改变

    Kruskal算法的时间是
    O（e log e）
    它是对边缘进行排序的时间。如果你能在O（e）中做到这一点，考虑到寻找最小生成树的算法的其余部分是O（e logn），你就有了
    O（e）+O（e logn）
    。由于
    e=O（n^2）
    那么算法时间将是
    O（n^2 log n）
    或
    O（e log n）
    。如果排序采用O（e log e）进行相同的分析，则总时间将为
    O（e log e）

    详细信息：查找最小生成树的时间由排序边所需的时间计算，然后是一个循环（e次），在该循环中，从排序列表中删除每条边，并检查它是否连接两个不相交的区域。（该检查需要O（logn））并且循环的时间将是如上所述的
    O（e logn）

    使用更复杂的不相交集数据结构来查找和检查不相交区域，循环有O（Eα（V））时间，其中α是单值Ackermann函数的极慢增长的逆（）

    如果使用不相交集来实现kruskal算法，复杂度将是
    SortComplexity+Eα（E）

    （
    E
    是边数，
    alpha
    是非常缓慢增长的函数（根据
    n
    的实际值小于5）

    因此，如果排序可以在
    O（n）
    中进行，那么kruskal的复杂性将是
    O（Eα（E））

    如果排序复杂度是
    O（nloglogn）
    kruskal的复杂度将是
    O（elogogoge）
    ，对于稠密图，它将是
    O（v^2logv）
    （
    v
    是顶点数）

    你应该指定什么是n，什么是e？如果你发现答案有用，请将其标记为答案并投票。@Ahmad OP只有11个代表，因此他/她无法投票。但是如果你觉得这个问题很有趣，你也可以投它一票；-）@谢谢，我已经做了。我需要一些选票来回答我的问题和答案，留下一个不公平的禁令，如果你还审查了我的问题和答案，请考虑投票。