Algorithm “计算机如何知道”；推荐给你；？
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是的。一个相当常见的方法是查看您过去选择的内容，找到做出这些选择的其他人，然后找到其他人中最常见的选择，并猜测您可能也对这些感兴趣。是的。一个相当常见的方法是，看看你过去选择的东西，找到做出这些选择的其他人，然后找到其他人中最常见的选择，并且猜测你可能也对这些感兴趣。通常是将你与具有类似使用历史/档案的其他用户进行匹配，然后推荐他们购买/观看的其他内容。通常是将你与具有类似使用历史/档案的其他用户进行匹配，然后推荐他们购买/观看过的其他东西。这样的算法会因公司而异。在许多情况下，它会分析您的搜索历史记录、购买历史记录、实际位置和其他因素的一些组合。它可能还会比较其他人的购买/搜索情况，以找到这些人购买/搜索的内容，并向您推荐其中的一些产品
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可能有数百种这样的算法，但我怀疑你能使用其中任何一种（实际上都很好）。也许你最好自己去弄清楚。亚马逊和Netflix（以及其他公司）使用一种称为“建议”的技术，根据购买和选择与你类似的产品的其他公司的好恶来建议你可能喜欢的东西。亚马逊和Netflix（以及其他公司）使用一种称为“推荐算法”的技术，根据购买和选择与您相似的物品的其他人的好恶来推荐您可能喜欢的物品。搜索“推荐算法”会产生大量的论文。大多数算法结合了“机器学习”算法来确定事物组（喜剧电影、园艺书籍、管弦音乐等）。您与这些小组的匹配将产生建议。一些公司也使用人类对事物进行分类。搜索“推荐算法”会产生大量的论文。大多数算法结合了“机器学习”算法来确定事物组（喜剧电影、园艺书籍、管弦音乐等）。您与这些小组的匹配将产生建议。一些公司也使用人工对内容进行分类。如果您可以对内容进行分类（即通过标记或内容分析），您还可以对用户及其偏好进行分类 例如：您有一个包含500万个视频的视频门户。。其中有100万被标记为
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