Algorithm 切削杆动态规划

给定一根长度为n英寸的杆和一组价格，其中包含所有尺寸小于n的杆的价格。利用动态规划可以得到最大值和相应的杆件。对于这个问题，是否有任何算法可以产生第k个最大值和相应的切割

问题：查找棒料切割问题的

k th

最高价格。

我认为可以通过以下方式调整算法：

将棒料切割问题中的递归更改为：

cutRod(n) = max(price[i] + cutRod(n-i-1)) for all i in {0, 1 .. n-1}

致：

基本上，在每个递归步骤中，返回该子部分的max

k

价格，因为只有这些价格最终可以是总体max

k

Bruteforce方法是返回该子部分的所有可能价格，但我们可以肯定的是，对于该子部分，排名大于

k

的价格最终不能位于完整棒的顶部

k

价格中

因此这里的

Top\u K\u Price\u CutRod（n）[

是该子部分的

K

最大价格数组。 在递归的根，您将得到max top

k

prices

---

我不认为我们可以优化更多，因为在每个递归节点上，它的top k值可以在最终的top k中。因此，必须为所有子部分设置顶部

k

值

问题：查找棒料切割问题的

k th

最高价格。

我认为可以通过以下方式调整算法：

将棒料切割问题中的递归更改为：

cutRod(n) = max(price[i] + cutRod(n-i-1)) for all i in {0, 1 .. n-1}

致：

基本上，在每个递归步骤中，返回该子部分的max

k

价格，因为只有这些价格最终可以是总体max

k

Bruteforce方法是返回该子部分的所有可能价格，但我们可以肯定的是，对于该子部分，排名大于

k

的价格最终不能位于完整棒的顶部

k

价格中

因此这里的

Top\u K\u Price\u CutRod（n）[

是该子部分的

K

最大价格数组。 在递归的根，您将得到max top

k

prices

---

我不认为我们可以优化更多，因为在每个递归节点上，它的top k值可以在最终的top k中。因此，必须为所有子部分设置顶部

k

值

@ilim杆切割问题的可能重复给出了最大值以及相应的杆拆分。我的问题是如何得到第二，第三，第四。。。根据我的理解，可以修改算法，使用多个数组作为解的值，即一个用于最优值，一个用于次优值，等等。这些阵列必须沿最佳阵列填充。可能重复的@ilim棒切割问题会在相应的棒分裂中给出最大值。我的问题是如何得到第二，第三，第四。。。根据我的理解，可以修改算法，使用多个数组作为解的值，即一个用于最优值，一个用于次优值，等等。这些数组必须沿最佳数组填充。