Algorithm 增加与实际订单相关性的排序算法

我有一些小的（n=50到100）“排序”向量，例如，它们的秩序与实际秩序的关联度约为r=0.4

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什么样的排序算法需要最少的成对比较才能将相关性提高到0.9？

我不是专门研究近似排序算法的专家，但我所看到的CS理论中并没有真正考虑排列的皮尔逊相关性。我的直觉是，一个具有良好渐近行为的复杂算法不能很好地缩小到50-100个元素，因此我要尝试的第一件事就是跳过最小的间隔。

到目前为止，你尝试/研究了什么？分享您的想法/发现。插入排序似乎最适合对几乎排序的数组进行排序。我没有找到“几乎完成”的算法比较。到目前为止，我尝试了插入、气泡和快速。我也会试试shell。@Sunwukong我很想知道它的效果如何。我发现这个我认为现在最相关的：