Algorithm 从随机种子生成非重复集，并按索引提取结果

p、 我将其称为

随机

，但这是一种基于种子的随机洗牌，其中种子将由PRNG生成，但使用相同的种子，将观察到相同的“随机”分布

我目前正试图找到一种方法来帮助做两件事：

1） 生成非重复序列 这将包含两个参数：

Seed

；和

N

。它将生成一个大小为

N

的序列，由

1

和

N

之间的数字填充，不重复

我已经找到了一些很好的方法来做这件事，但大多数方法都被第二件事的可行性难住了

2） 从序列中提取一个条目 这将包含3个参数：

Seed

<代码>N；和

I

。这用于确定在将使用

种子
和
N
生成的序列中，在位置
I
处出现的值。然而，为了处理我的想法，它绝对不能使用生成的序列，并选择一个元素

我最初的工作是预先计算序列，然后查询它，但这只在测试用例中起作用，因为
种子的数量和将要使用的
N
的值将创建一个PB级的数据库

据我所知，使用需求2实现需求1的方法将是最理想的方法

i、 e.序列由以下内容生成：

function Generate_Sequence(int S, int N) {
    int[] sequence = new int[N];
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        sequence[i] = Extract_From_Sequence(S, N, i);
    }
    return sequence;
}

一种方法是对数字的位位置进行排列。假设N是2的幂（我将在后面讨论一般情况！）。
使用种子S在{1,2，…，log（n）}集合上生成置换\sigma。然后根据\sigma排列I的位以获得I'。换言之，位置∑（x）处的I’位是从位置x处的I位获得的。
该方法的一个问题是其线性（在异或操作下关闭）。为了克服这一点，您可以找到一个gcd（p，N）=1的数字p（即使对于非常大的Ns，这也很容易做到），并使用种子S生成一个随机数（q
现在，N不是2的完全幂的情况。当I’落在[1，N]的范围之外时，问题就出现了。在这种情况下，我们将I的最高有效位返回到它们的初始位置，直到结果值落入所需的范围。这是通过将I'的\sigma（log（n））位更改为log（n）位来实现的，依此类推……
1。）
[1,2,3…n]。random_sort（）
您能详细介绍第二种情况吗？我不太明白你想要实现什么。@Lingxi听起来像是一个懒惰的序列（生成器），当N不能放入内存时，如果序列是随机的，那么假设值是多少有关系吗？看起来很有希望
GS = Generate Sequence
ES = Extract from Sequence

for:
 S = 1
 N = 5
 I = 4

GS(S, N) = { 4, 2, 5, 1, 3 }
ES(S, N, I) = 1

let S = 2

GS(S, N) = { 3, 5, 2, 4, 1 }
ES(S, N, I) = 4