Algorithm 将后序二叉树遍历索引转换为级别顺序（宽度优先）索引

假设一棵完整的二叉树，每个节点都可以用它在给定的树遍历算法中出现的位置来寻址

例如，高度为3的简单完整树的节点索引如下所示：

宽度优先（又名等级顺序）：

邮购部门优先：

     6
   /   \
  2     5
 /  \  /  \
0   1  3  4

给出了树的高度和后序遍历中的索引

---

如何根据这些信息计算宽度优先指数？

暴力方式，直到找到更好的答案：

从后序数组/索引构建树，使每个节点的值成为当前数组索引 使用索引：索引的前半部分是左子树，后半部分是右子树，中间节点是根。为每个子树递归

遍历树的宽度优先，将计算出的宽度优先索引作为映射对的值放入映射中，键为节点的值<代码>映射.放置（node.value，tree\u visitor.current\u index）

查询映射，传递所需的键（post-order节点的索引）以获得相应的宽度优先节点的索引

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我认为它必须迭代/递归地计算。话虽如此，有人会在37秒钟内通过简单的单行计算来投票给我。尽管如此，它可以通过递归地思考来解决。考虑深度优先后序遍历的简单树（1-Basic）：

   3
  / \
 1   2

从递归的角度来看，这就是您需要考虑的全部内容。您要么在子树（3）的根上，要么在子树（1）的左侧，要么在右侧（2）。如果你是根，那么你就完了。否则，左子树和右子树是相同的，右子树中的后序遍历索引等于对应的左子树索引+子树中的节点数

以下代码在

O（log n）

中执行此计算。对于深度为10（1023个节点）的树，它最多在10次迭代（递归）中计算索引值

它跟踪给定节点的深度，并根据处理的是左子树还是右子树来计算宽度第一行的位置。请注意，这使用基于1的索引值。我发现用这些术语来考虑它更简单（深度为2的树中有3个节点，后序遍历中最顶端的节点是3）。还要注意的是，它认为树深度为1就有一个节点（我不确定这是否是典型的约定）

   3
  / \
 1   2

// Recursively compute the given post-order traversal index's position
// in the tree:  Its position in the given level and its depth in the tree.
void ComputePos( int treedepth, int poindex, int *levelposition, int *nodedepth )
{
    int nodes;
    int half;

    // compute number of nodes for this depth.
    assert( treedepth > 0 );
    nodes = ( 1 << ( treedepth )) - 1;
    half = nodes / 2;   // e.g., 7 / 2 = 3

    //printf( "poindex = %3d, Depth = %3d, node count = %3d", poindex, treedepth, nodes );

    (*nodedepth)++;

    if ( poindex == nodes ) {
        // This post-order index value is the root of this subtree
        //printf( "  Root\n" );
        return;
    }
    else if ( poindex > half ) {
        // This index is in the right subtree
        //printf( "  Right\n" );
        poindex -= half;
        *levelposition = 2 * *levelposition + 1;
    }
    else {
        // Otherwise it must be in the left subtree
        //printf( "  Left\n" );
        *levelposition = 2 * *levelposition;
    }

    treedepth -= 1;
    ComputePos( treedepth, poindex, levelposition, nodedepth );
}

int main( int argc, char* argv[] )
{
    int levelposition = 0;   // the 0-based index from the left in a given level
    int nodedepth = 0;  // the depth of the node in the tree
    int bfindex;
    int treedepth = atoi( argv[1] );   // full depth of the tree (depth=1 means 1 node)
    int poindex = atoi( argv[2] ); // 1-based post-order traversal index

    ComputePos( treedepth, poindex, &levelposition, &nodedepth );

    //printf( "ComputePos( %d, %d ) = %d, %d\n", treedepth, poindex, levelposition, nodedepth );

    // Compute the breadth-first index as its position in its current
    // level plus the count of nodex in all the levels above it.
    bfindex = levelposition + ( 1 << ( nodedepth - 1 ));
    printf( "Post-Order index %3d = breadth-first index %3d\n", poindex, bfindex );

    return 0;
}

            15
          /    \
         /      \
        /        \
       /          \
      /            \
     7             14     
    / \            / \    
   /   \          /   \   
  3     6       10    13  
 /\    / \      /\    / \ 
1  2  4   5    8  9  11  12


[C:\tmp]for /l %i in (1,1,15) do po2bf 4 %i
Post-Order index   1 = breadth-first index   8
Post-Order index   2 = breadth-first index   9
Post-Order index   3 = breadth-first index   4
Post-Order index   4 = breadth-first index  10
Post-Order index   5 = breadth-first index  11
Post-Order index   6 = breadth-first index   5
Post-Order index   7 = breadth-first index   2
Post-Order index   8 = breadth-first index  12
Post-Order index   9 = breadth-first index  13
Post-Order index  10 = breadth-first index   6
Post-Order index  11 = breadth-first index  14
Post-Order index  12 = breadth-first index  15
Post-Order index  13 = breadth-first index   7
Post-Order index  14 = breadth-first index   3
Post-Order index  15 = breadth-first index   1